标准化测验的优点与缺点

　　首先，标准化测验最大的优势在于它的客观性。尽管教师自己在编制和解释测验时，总是尽力提高测验的客观性，但效果仍不明显。因此人们几乎一致认为，在大多数情境下，标准化测验是一种比教师编制出的测验更加客观的测量工具。另一个优点是，专家在编制标准化测验时，已经考虑到所需的时间和经费，因此标准化测验比大部分的课堂测验更有计划性。    标准化测验由于具有统一的参照标准，使得不同考试的分数具有可比性。标准化测验有助于将单个学生的分数与标准化样本比较，以便清楚学生在某一特定的学科领域里的优势和弱处。还可以用于比较一个班级的学生与标准化样本的状况。不仅对于标准化成就测验，测量其他特征的测验也可以用于对比。

　　目前教育领域中，标准化测验最常用的形式是常模参照测验，只有较少部分掌握性测验和标准参照测验经过了标准化。所以批评主要是针对标准化常模参照测验。  首先，标准化成就测验并不能提高或促进学生的学习。第二，标准化测验要求接受测验的人在所有的重要方面，必须接近标准化样本；否则，如果受测者与常模人群不可比，测验结果就没有意义。 第三，所需评价的学习目标必须与测验所针对的目标一致。一个用于测量高等代数运算的标准化成就测验，不能用来测量刚刚学习了代数定义的学生的学业成就，而且也不可能有效。第四，通常利用标准化成就和能力测验对学生分类和贴标签，对个体造成了不良影响。它们的使用对得低分的学生伤害尤大。不管是分类、分班还是贴标签，结果是相同的，学生必须忍受歧视和挫伤其自尊的安置。这种做法很不合适，因为测验是会出错的。最后，标准化测验时常引起争议的一点是它的公平性。

　　心理统计学预测：

　　一：折线图

　　折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所有值数据沿垂直轴均匀分布。

　　如果分类标签是文本并且代表均匀分布的数值(如月、季度或财政年度)，则应该使用折线图。当有多个系列时，尤其适合使用折线图 — 对于一个系列，应该考虑使用类别图。

　　二：散点图

　　散点图是用平面直角坐标系上的点的散布图形来表示两种事物之间的相关性及联系模式，适用于描述二元变量的观测数据。

　　直方图是由若干宽度相等、高度不等的直方条紧密排列在同一基线上构成的图形；线形图是以起伏的折线来表示某种事物的发展变化趋势及演变趋势的统计图，适用于描述某种事物在时间序列上的变化趋势，也适用于描述一种事物随另一事物发展变化的趋势模式，还可以适用于比较不同的人物团体在同一心理或教育现象上的变化特征及相互联系；条形图是用宽度相同的长条来表示各个统计事项之间的数量关系，通常应用描述离散性变量的统计事项。

　　三：集中量数(平均数、中数、众数)

　　平均数是用以度量连续变量次数分布集中趋势最常用的集中量数，其计算公式就是将所有的数据相加，再用数据的个数去除数据的总和。

　　众数是指次数分布中出现次数最多的那个数的数值。

　　中数，一组数据按照由大到小或则会由小到大的顺序排列，位于中间的数字。

　　四：差异量数

　　差异量数包括平均差、方差与标准差、四分位差、全距、百分位差等。

　　百分等级分数是一种相对地位量数，它根据分布中某一原始分数，求这个原始分数在分布中所处的相对位置——百分等级，作为经常使用的一种测验分数，对分数解释有较大的意义。

　　全距又称两极差，是把一组数据按从小到大的顺序排序，用最大值减去最小值，是说明离散程度的最简单的统计量。