GIS考研资料整理-考研神器-必备(2)

本站小编免费考研网/2018-01-28

GIS中，地理数据的显示可根据用户的需要而指定投影方式，但当所显示的地图与国家基本地图系列的比例尺一致时，一般采用国家基本系列地图所用的投影。
15、投影变换的方法
（1）解析变换法：找出两投影间坐标变换的解析计算公式的两种方法：A.反解变换法先解出原地图投影点的地理φ，λ，对于x，y的解析关系式，将其代入新图的投影公式中求得其坐标。B.正解变换法直接求出两种投影点的直角坐标关系式。
（2）数值变换法：原投影点的坐标解析式不知道，或不易求出两投影之间坐标的直接关系，利用若干同名数字化点(对同一点在两种投影中均已知其坐标的点)，采用插值法、有限差分法或多项式逼近的方法，即用数值变换法来建立两投影间的变换关系式。
（3）数值解析变换法：当已知新投影的公式，但不知原投影的公式时，可先通过数值变换求出原投影点的地理坐标φ，λ，然后代入新投影公式中，求出新投影点的坐标。
16、GIS的数据源有哪些？
GIS的数据源，是指建立的地理数据库所需的各种数据的来源，主要包括地图、遥感图像、文本资料、统计资料、实测数据、多媒体数据、已有系统的数据等。
①地图数据   地图是GIS的主要数据源,因为地图包含着丰富的内容，不仅含有实体的类别和属性，而且含有实体间的空间关系。地图数据主要通过对地图的跟踪数字化和扫描数字化获取。地图数据通常用点、线、面及注记来表示地理实体及实体间的关系，如：
点――居民点、采样点、高程点、控制点等。
线――河流、道路、构造线等。
面――湖泊、海洋、植被等。
注记――地名注记、高程注记等。
②遥感数据遥感数据是GIS的重要数据源。遥感数据含有丰富的资源与环境信息，在GIS支持下，可以与地质、地球物理、地球化学、地球生物、军事应用等方面的信息进行信息复合和综合分析。遥感数据是一种大面积的、动态的、近实时的数据源，遥感技术是GIS数据更新的重要手段。
③文本资料文本资料是指各行业、各部门的有关法律文档、行业规范、技术标准、条文条例等，如边界条约等。这些也属于GIS的数据。
④统计资料国家和军队的许多部门和机构都拥有不同领域(如人口、基础设施建设、兵要地志等)的大量统计资料，这些都是GIS的数据源，尤其是GIS属性数据的重要来源。
⑤实测数据野外试验、实地测量等获取的数据可以通过转换直接进入GIS的地理数据库，以便于进行实时的分析和进一步的应用。GPS(全球定位系统)所获取的数据也是GIS的重要数据源。
⑥多媒体数据多媒体数据(包括声音、录像等)通常可通过通讯口传入GIS的地理数据库中，目前其主要功能是辅助GIS的分析和查询。
⑦已有系统的数据 GIS还可以从其它已建成的信息系统和数据库中获取相应的数据。由于规范化、标准化的推广，不同系统间的数据共享和可交换性越来越强。这样就拓展了数据的可用性，增加了数据的潜在价值。
17、各种来源的空间数据是如何准确匹配在一起的？
答：空间数据的地理参照系(地球的形状、坐标系、高程系)的不同，引起空间数据来源不同时图幅往往不匹配，为此需要将一种投影的数字化数据转换为所需要投影的坐标数据，即进行投影转换。投影转换的方法有：解析变换(正解变换、反解变换)、数值变换、解析和数值变换。目前，大多数GIS软件是采用正解变换法来完成不同投影之间的转换，并直接在GIS软件中提供常见投影之间的转换。
18、空间数据处理主要包括哪些内容？
数据处理涉及的内容很广，主要取决于原始数据的特点和用户的具体需求。一般有数据变换、数据重构、数据提取等内容。数据处理是针对数据本身完成的操作，不涉及内容的分析。空间数据的处理也可称为数据形式的操作。
19．何谓数据变换、数据重构、数据提取？
数据变换：指数据从一种数学状态到另一种数学状态的变换，包括几何纠正、投影转换和辐射纠正等，以解决空间数据的几何配准。
数据重构：指数据从一种格式到另一种格式的转换，包括结构转换、格式变换、类型替换等，以解决空间数据在结构、格式和类型上的统一，实现多源和异构数据的联接与融合。
数据提取：指对数据进行某种有条件的提取，包括类型提取、窗口提取、空间内插等，以解决不同用户对数据的特定需求。
第四章空间数据的管理及空间数据库
1、空间数据引擎是一种空间数据库管理系统的实现方法，即在常规数据库管理系统之上添加一层空间数据库引擎，以获得常规数据库管理系统功能之外的空间数据存储和管理的能力。代表性的是ESRI的SDE。
2、数据库管理系统是操作和管理数据库的软件系统，提供可被多个应用程序和用户调用的软件系统，支持可被多个应用程序和用户调用的数据库的建立、更新、查询和维护功能。
3、空间数据库是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储的与应用相关的地理空间数据的总和，一般是以特定的信息结构和数据模型表达、存储和管理从地理空间中获取的某类空间信息，以满足不同用户对空间信息需求的数据库。
4、空间数据模型是关于现实世界中空间实体及其相互间联系的概念，为描述空间数据组织和设计空间数据库模式提供了基本的方法。一般而言，GIS空间数据模型由概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型三个有机联系的层次所组成。
5、元数据是指描述空间数据的数据，它描述空间数据集的内容、质量、表示方式、空间参考、管理方式以及数据集的其他特征，是空间数据交换的基础，也是空间数据标准化与规范化的保证，在一定程度上为空间数据的质量提供了保障。（李满春、任建武、陈刚、周炎武，《GIS设计与实现》）
6、分布式数据库是一组数据的集合，这些数据在物理上分布于计算机网络的不同结点上，而逻辑上属于同一个系统。它具有分布性，同时在逻辑上互相关联。
7、对象－关系管理模式是指在关系型数据库中扩展，通过定义一系列操作空间对象（如点、线、面）的API函数，来直接存储和管理非结构化的空间数据的空间数据库管理模式。
8、关系数据模型是将用户对数据的视图与其物理实现分割开来，从而使得关系模型十分有利于数据库的设计。
9、语义数据模型的模型结构是有若干种抽象所组成，用这些抽象来描述空间实体的基本语义特征，再根据语义模型结构规则把这些抽象结合起来形成模型。
10、面向对象模型的基本思想就是以接近人类思维的方式将客观世界的一切实体或现象模型化为一系列的对象。每一种类型的对象都有各自的内部状态和行为，不同对象之间的相互联系和相互作用就构成了各种不同的面向对象系统。
11、空间时态数据库

12、时空一体化数据模型

13、GIS空间数据模型的组成？由概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型三个有机联系的层次组成。1）概念数据模型是关于实体及实体间联系的抽象概念集2）逻辑数据模型是表达概念数据模型中数据实体（或记录）及其间关系2）物理数据模型是描述数据在计算机中的物理组织、存储路径和数据库结构
14、空间元数据的定义，主要作用
空间元数据：地理的数据和信息资源的描述性信息。是通过对地理空间数据的内容、质量、条件和其他特征进行描述与说明，以便人们有效地定位、评价、比较、获取和使用与地理相关数据的数据。
作用：（1）确定一套地理空间数据的存在性及其位置和其对于某种应用的适宜性，确定空间数据的存储方法、表达方法和使用方法。
2）用来组织和管理空间信息，并挖掘空间信息资源
3）帮助数据使用者查询所需空间信息
4）用来建立空间信息的数据目录和数据交换中心
5）提供数据转换方面的信息
15、空间数据库的概念及其组成部分有哪些？P110
答：空间数据库主要是为 GIS 提供空间数据的存储和管理方法。空间数据库由三个部分组成：空间数据库存储、空间数据库管理系统、空间数据库应用。
16、空间数据库的设计有哪些主要的步骤和内容？
答：空间数据库的设计要经历一个由现实世界到信息世界，再到计算机世界的转化过程。具体步骤和内容为：
1）需求分析：即用系统的观点分析与某一特点的空间数据库应用有关系的数据集合；
2）概念设计：把用户的需求加以解释，并用概念模型表达出来。
3）逻辑设计：空间数据库逻辑设计的任务是，把信息世界中的概念模型利用数据库管理系统所提共的工具映射为计算机世界中伟数据库管理系统所支持的数据库模型，并用数据描述语言表达出来；
4）物理设计：数据库的物理设计指数据库存储结构和存储路径的设计，即将数据库的逻辑模型在实际的物理存储设备上加以实现，从而建立一个具有较好性能的物理数据库。
17、语义数据模型中的实体—联系模型的图示中有那些基本元素？
答：.实体—联系模型由 1）实体：实体是对客观现存的其独立作用的食物的一种抽象； 2）联系：联系是实体见有意义的相互作用或对应关系；3）属性：属性是对实体和联系特征的描述。
18、什么是关系数据模型？其中的基本概念，如元组、属性、关键字、模式、关系数据库、关系完整性等的含义分别是什么？
答：关系数据模型是将用户对数据的视图与其物理实现分割开来，从而使得关系模型十分有利于数据库的设计。基本概念含义：元组：每个实例对应于表中的一行，在关系镇南关叫做元组，相当于通常的一个记录；域：表中的列表示属性，叫做域，相当于通常记录中的一个数据项；属性：关键字：关系中的某一属性组，若它的唯一地标识了一个元组则称该属性组为候选关键字；关系模式：关系的描述称为关系模式，关系数据库：一系列关系的集合构成一个关系数据库；关系完整性：关系的正确性相容性和有效性；
18、在关系数据模型设计中，函数依赖和范式的含义是什么？
函数依赖：是由数学理论派生的术语，它表征一个属性集合的值，对另一属性值集合的依赖性。范式：由于关系的属性之间存在着多种关系依赖特性当用关系模式表达时，一些不良的语义特性就可能造成数据存储的冗余及由此造成的数据操作的异常，所以提出了必须遵循的一些规范化形式，称范式。
19、面向对象数据模型中的基本概念，如对象、消息、继承、重载、多态、概括、聚集的含义是什么？
答：对象：人们对世界上的事物的认识形成概念使我们可以感知和推理世界上的事物，这些概念运用到的事物称为对象；
消息：是对象与对象之间相互请求或相互协作的唯一途径；
类：是对一组对象的抽象描述，它将改组对象所具有的共同特征集中起来，以说明改组对象的能力和性质；
继承：是对具有层次关系的属性和操作进行的共享的一种机制；
重载：一个类型上可以才能在使用名的方法，当出现这种方法时，必须按照某种明显的方式区分它们，将这种特性称为重载；
多态：是只同一个消息可以根据发送消息对象的不同采用多种不同的行为方式；
概括：是吧举有相同特征和草做的类归纳在一个更一般的超类中；
聚集：聚集反映了潜逃对象的概念，仙桃对象是有一些其他对象组成的，他是用来描述更高层次对象的一种形式。
20、什么是空间数据库索引？主要的空间数据库索引有哪些？
答：所谓空间数据库索引就是依据空间实体的位置形状或空间实体的某种空间关系，按一定的顺序排列的一种数据结构。主要的空间数据库所以有：范围索引、格网空间索引、四叉树空间索引。
21、空间数据库的特征
A    空间数据库具有一般数据库所共有的特征
① 数据集中控制特征：数据库集中控制和管理有关数据，以保证不同用户和应用可以共享数据。
② 数据冗余度小的特征：冗余数据的存在有两个缺点：一是增加了存储空间；二是易出现数据不一致。
③ 数据独立性特征：数据独立是指数据库中的数据与应用程序相互独立，即应用程序不因数据性质的改变而改变；数据的性质也不因应用程序的改变而改变。
④ 复杂的数据模型：数据模型能够表示现实世界中各种各样的数据组织以及数据间的联系。复杂的数据模型是实现数据集中控制、减少数据冗余的前提和保证。
⑤ 数据保护特征：数据保护主要包括四个方面的内容：安全性控制、完整性控制、并发控制、故障的发现和恢复。
B   空间数据库有别于一般数据库的特征
（1）空间特征：空间特征是空间数据库的最主要特征，它描述的是空间物体的位置、形态和空间关系
（2）抽象特征：空间数据描述的是真实世界所具有的综合特征，非常复杂，必须经过抽象处理。在不同的抽象中，同一地物可能会有不同的语义特征。
（3）空间关系特征：空间数据除了空间坐标隐含了空间分布关系外，空间数据中也记录了拓扑数据结构表达的多种空间关系。这种拓扑数据结构一方面方便了空间数据的查询和空间分析，另一方面也给空间数据的一致性和完整性维护增加了复杂程度。
（4）多尺度与多态性：不同观察尺度具有不同的比例尺和精度，同一地物在不同情况下会有形态差异。
（5）非结构化：在关系数据库管理系统中，数据记录是结构化的，记录是定长的，数据项不容许有嵌套。空间数据不满足结构化要求，记录数据项是变长的，不满足关系数据模型的范式要求。
（6）分类编码特征：在GIS数据库系统中，每一个空间对象都有一个标识码和分类码。
（7）海量数据特征：空间数据量是巨大的，通常称为海量数据，其数据量比一般通用数据库要大得多。一个城市的数据量要达到TB级。
22、 GIS空间数据管理模式
（1）基于文件管理的方式
（2）文件与关系数据库混合管理系统
（3）全关系型空间数据库管理系统
（4）对象—关系数据库管理系统
（5）面向对象GIS数据库管理系统
23、 GIS数据模型的概念，三要素，建立的目的
数据模型是指数据库系统中关于数据内容和数据间联系的逻辑组织形式，它以抽象的形式描述和反映地理实体构成及其相互关系。
三要素：数据结构、数据操作和数据的约束条件
建立数据模型的目的是：用最佳的方式表达实体对象及其相互关系，并能以最佳的方式为用户提供访问数据库的逻辑接口
24、层次、网状、关系数据模型的优缺点（以下为关系数据模型）
优点：结构简单灵活；容易维护和理解，数据的修改和更新方便。
一般DBMS管理属性数据方便可靠，管理图形数据有局限：
1无法用递归和嵌套的方式来描述复杂的层次和网状结构，模拟和操作复杂地理对象的能力较弱；
1对复杂结构地理对象的描述，需对实体进行不自然的分解，导致存储模式、查询途径及操作等方面均显得语义不甚合理；
3概念模式和存储模式的相互独立性，导致关系之间的联系需要执行联接操作，系统开销较大，运行效率不够高；
4难于存储和维护变长的空间数据及其拓扑关系；
5不能支持GIS需要的一些复杂图形功能及包含、叠加等操作。
25、空间数据库的维护（重组织，重构造的概念）
1、空间数据库的重组织 指在不改变空间数据库原来的逻辑结构和物理结构的前提下，改变数据的存储位置，将数据予以重新组织和存放。
2、空间数据库的重构造指局部改变空间数据库的逻辑结构和物理结构。数据库重构通过改写其概念模式 (逻辑模式)的内模式(存储模式)进行。
26、空间数据的存储管理方式
最初采用基于文件管理的方式，早期有的系统采用文件与关系数据库混合管理模式，有的采用全关系型空间数据库管理模式，随着面向对象技术与数据库技术的结合，面向对象空间数据模型及实现系统已经提出，但由于面向对象数据库管理系统价格昂贵且技术还不成熟，目前在GIS领域不太通用。目前基于对象--关系的空间数据管理系统已成为GIS空间数据库发展的主流。
1）基于文件管理的方式各个地理信息系统应用程序对应各自的空间和属性数据文件，当两个GIS应用程序需要的数据有相同部分时，可以提出来作为公共数据文件。
2）文件与关系数据库混合管理系统用文件系统管理几何图形数据，用商用关系数据库管理系统管理属性数据，它们之间的联系通过目标标识或者内部连接码进行连接。
3）全关系型空间数据库管理系统全关系型空间数据库管理系统是指图形和属性数据都用现有的关系数据库管理系统管理。
4）对象--关系数据库管理系统
在关系数据库中，除了使用二进制字段存储非结构化数据外，还可以对关系数据库进行扩展，即将复杂的数据类型作为对象放入关系数据库中，并提供索引机制和简单的操作，这种扩展后的数据库称为对象—关系数据库。
5）面向对象空间数据库管理系统
面向对象的空间数据库管理系统允许用户定义对象和对象的数据结构及操作。这样，我们可以将空间对象根据GIS的需要，定义出合适的数据结构和一组操作。
第五章空间数据的处理分析
一、空间数据的编辑与拓扑关系的建立
1、矢量数据的图形编辑
ArcMap矢量数据编辑功能：1）编辑环境设置2）通用编辑功能3）点要素及节点编辑4）线要素与面要素的编辑5）拓扑编辑
2、要素提取与挖空裁剪
要素提取（数据提取）：1）图形裁剪提取（Clip）2）图形分割提取（Split）3）根据属性条件选择要素（Select）
挖空裁剪：给定一或多个多边形，将多边形范围内所有要素先裁剪，再删除，形成一个多边形空洞，可用于小范围数据量小数据的更新。
3、图幅接边与要素合并
    图幅接边--形成无缝数据库
    由于空间数据采集的误差和人工操作的误差，两个相邻图幅的空间数据在结合处可能出现逻辑裂隙与几何裂隙。需要把它们在逻辑上和几何上融成一个连续一致的数据体，这就是GIS中的图幅接边问题。
    几何裂缝：指由数据文件边界分开的一个地物的两部分不能精确地衔接。--几何接边
    逻辑裂缝：同一地物地物编码不同或具有不同的属性信息，如公路的宽度，等高线高程等。---逻辑接边
4、空间数据的插值方法
    在已观测点的区域内估算未观测点的数据的过程称为内插；
    在已观测点的区域外估算未观测点的数据的过程称为外推。
    空间数据的内插和外推在GIS中使用十分普遍。
8.1 趋势面分析趋势面分析是一种多项式回归分析技术。多项式回归的基本思想是用多项式表示线或面，按最小二乘法原理对数据点进行拟合。
8.2 局部内插利用局部范围内的已知采样点的数据内插出未知点的数据。
8.3 移动平均法
5、矢量数据的压缩与光滑
矢量数据的压缩矢量数据压缩的主要对象是线要素的中心轴线和面状要素的边界数据，常用的数据压缩方法有：1）间隔取点法2）垂距法和偏角法3）Douglas—Peucker方法
曲线光滑（拟合）曲线光滑（拟合）是为一组离散点，寻找形式较简单、性能良好的曲线解析式。曲线光滑有插值和逼近两种方式：插值方式：曲线通过给定的离散点。如拉格朗日插值，三次样条曲线等。逼近方式：曲线尽量逼近给定离散点。如贝塞尔和B样条曲线等。
6、拓扑生成
在图形数字化——无论是手扶跟踪数字化还是扫描矢量化——完成后，对于大多数地图需要建立拓扑，以正确判别地物之间的拓扑关系。在GIS数据管理中，拓扑关系可以定义以下内容：
1）区域，如果多边形数据DIME数据模型，每个多边形可以用一组封闭的线来表示，而不需要记录封闭线上的所有点，避免两次记录相邻多边形的公共边界，这样减少了数据冗余。
2）邻接性，另一种可以用拓扑描述的属性是多边形之间的相互邻接性。
3）连通性，连通性是指对弧段连接的判别，连通性的建立和表现是网络分析的基础。
1. 图形修改
在建立拓扑关系的过程中，一些在数字化输入过程中的错误需要被改正，否则，建立的拓扑关系将不能正确地反映地物之间的关系。
2. 建立拓扑关系
在图形修改完毕之后，就意味着可以建立正确的拓扑关系，拓扑关系可以由计算机自动生成，目前大多数GIS软件也都提供了完善的拓扑功能；但是在某些情况下，需要对计算机创建的拓扑关系进行手工修改，典型的例子是网络连通性。
正如拓扑的定义所描述的，建立拓扑关系时只需要关注实体之间的连接、相邻关系，而节点的位置、弧段的具体形状等非拓扑属性则不影响拓扑的建立过程。
1）多边形拓扑关系的建立
如果使用DIME或者类似的编码模型，多边形拓扑关系的表达需要描述以下实体之间的关系：1）多边形的组成弧段；2）弧段左右两侧的多边形，弧段两端的节点；3）节点相连的弧段。
多边形拓扑的建立过程实际上就是确定上述的关系。具体的拓扑建立过程与数据结构有关，但是其基本原理是一致的。
2）网络拓扑关系的建立
在输入道路、水系、管网、通信线路等信息时，为了进行流量以及连通性分析，需要确定线实体之间的连接关系。网络拓扑关系的建立包括确定节点与连接线之间的关系，这个工作可以由计算机自动完成，但是在一些情况中，如道路交通应用中，一些道路虽然在平面上相交，但是实际上并不连通，如立交桥，这是需要手工修改，将连通的节点删除。
二、空间数据的共享
1、空间数据交换标准的意义是什么？
随着地理信息系统的发展，数据共享已越来越重要。由于空间数据模型的不同，空间数据的定义、表达和存储方式也不同，因而数据交换就不那么简单。空间数据交换的主要方式有：
(1)外部数据交换标准。这类标准通常是ASCII码文件，用户可以通过阅读说明书来直接读写这种外部数据格式。GIS的外部数据交换格式通常包括矢量数据交换格式、栅格数据交换格式和数字高程模型交换格式。
(2)空间数据互操作协议。制定一套各方都能接受的标准空间数据操纵函数，通过调用这些函数以互相操作对方的数据。
(3)空间数据共享平台。采用客户机/服务器体系结构，各种GIS通过一个公共的平台在服务器存取所有数据，以避免数据的不一致性。
（4）统一数据库接口。在对空间数据模型有共同理解的基础上，各系统开发专门的双向转换程序，将本系统的内部数据结构转换成统一数据库的接口。
2、数据共享有哪些主要途径？最基层的是什么，最理想的又是什么？困难在何处？
主要途径有：①、地理信息使用相同的定义；②、实行数据转换标准；③、通过 “互操作地理信息处理”。其中 “互操作地理信息处理（Interoperable geoprocessing）是指数字系统的这些能力：①自由地交换所有关于地球的信息，即所有关于地表上的、空中的、地球表面以下的对象和现象的信息；②通过网络协作运行能够操作这些信息的软件。概括为自由交换地理空间信息以及协作运行空间信息处理的软件。
最基层的是：内部数据结构的公开发表。
最理想的是：用户和不同的信息群在Internet和Intranet中能灵活地进行地理数据及处理的互操作。
困难存在于：互操作的建立，数据的公开发表。
3、GIS空间数据共享的实现模式
由于地理信息系统的图形数据格式各异，给信息共享带来了极大的不便，解决多格式数据源集成一直是近年来GIS应用系统开发中需要解决的重要问题。目前，实现多源数据集成的方式大致有四种，即：数据格式转换模式、数据互操作模式、直接数据访问模式、开放式数据库互接模式。
1）数据格式转换模式：格式转换模式是传统GIS 数据集成方法。顾名思义，在这种模式下，其他数据格式经专门的数据转换程序进行格式转换后，复制到当前系统中的数据库或文件中。这是目前GIS系统数据集成的主要办法。主要存在的问题：（1）由于缺乏对空间对象统一的描述方法，从而使得不同数据格式描述空间对象时采用的数据模型不同，因而转换后不能完全准确表达源数据的信息。（2）这种模式需要将数据统一起来，违背了数据分布和独立性的原则；如果数据来源是多个代理或企业单位，这种方法需要所有权的转让等问题。
2）数据互操作模式
数据互操作模式是OpenGIS consortium(OGC)制定的规范。OGC是为了发展开放式地理数据系统、研究地学空间信息标准化以及处理方法的一个非盈利组织。GIS互操作是指在异构数据库和分布计算的情况下，GIS用户在相互理解的基础上，能透明地获取所需的信息。OGC为数据互操作制定了统一的规范，从而使得一个系统同时支持不同的空间数据格式成为可能。

2/6 首页上一页 1 2 3 下一页尾页

GIS考研资料整理-考研神器-必备(2)

本站小编免费考研网/2018-01-28

相关话题/GIS

领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!

各高校GIS考研真题整理-非常齐全

南京师范大学GIS历年考研题（名词解释）答案

中科院地理所GIS考博真题14年和16年

北京大学遥感与GIS研究所1998-2001年遥感概论考研试卷

2018年中国矿业大学(北京)819GIS真题

中国矿业大学(北京)2013年GIS基础考研真题

中国矿业大学(北京)GIS真题名词解释

中国矿业大学(北京)GIS简答题

西江大学国际贸易专业GISI课程申请条件案例分析

中科院地理所考博GIS地理信息系统历年真题(1998-2016)

2018年上海师范大学旅游学院817GIS综合考研全套资料

2018年中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院819GIS基础考研全套资料

2018年南京工业大学测绘学院835地理信息系统（GIS）原理考研全套资料

中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院819GIS基础历年考研真题汇编

中国地质大学北京GIS地理信息系统考研真题