瑟斯顿量表也就是等距量表法。由瑟斯顿为构造品质态度测量方法而设计的一项技术，即从单一的维度测量态度。使用瑟斯顿技术编制量表的第一步是搜集与所研究的态度主题有关的广泛的见解(比如死刑)从相当消极--中等程度--相当积极排列。陈述句来自持不同观点的人们所提供的评论或大众文学作品中，然后通过大量的判断把这些陈述句分到11个等级中去，这些等级是按对态度主题从最不喜欢到最喜欢的次序排列的。

　　八：投射测验(主题统觉、罗夏墨迹测验)

　　心理测验可以分为多种类型，按照测验的功能可以分为成就测验、智力测验、人格测验、特殊能力测验；按照测验方法可以分为自陈测验(问卷法)、投射测验和情景测验(作业法)。主题统觉测验是由默瑞及其同事开发的，是投射测验中的一种

　　九：评价中心技术

　　评价中心技术在二战后迅速发展起来，它是现代人事测评的一种主要形式，被认为是一种针对高级管理人员的最有效的测评方法。一次完整的评价中心通常需要两三天的时间，对个人的评价是在团体中进行的。被试者组成一个小组，由一组测试人员(通常测试人员与被试者的数量为1：2)对其进行包括心理测验、面试、多项情景模拟测验在内的一系列测评，测评结果是在多个测试者系统观察的基础上，综合得到的。严格来讲评价中心是一种程序而不是一种具体的方法；是组织选拔管理人员的一项人事评价过程，不是空间场所、地点。它由多个评价人员，针对特定的目的与标准，使用多种主客观人事评价方法，对被试者的各种能力进行评价，为组织选拔、提升、鉴别、发展和训练个人服务。评价中心的最大特点是注重情景模拟，在一次评价中心中包含多个情景模拟测验，可以说评价中心既源于情景模拟，但又不同于简单情景模拟，是多种测评方法的有机结合。评价中心具有较高的信度和效度，得出的结论质量较高，但与其它测评方法比较，评价中心需投入很大的人力、物力，且时间较长，操作难度大，对测试者的要求很高。

　　心理统计学预测：

　　一：正态分布与标准正态分布

　　正态分布是常态分布或常态分配，是连续随机变量概率分布的一种，自然界、人类社会、心理和教育中大量现象均按正态形式分布，例如能力的高低，学生成绩的好坏等都属于正态分布。它的特点是：正态分布的形式是对称的，对称轴是经过平均数点的垂线。中央点最高，然后逐渐向两侧下降，曲线的形式是先向内弯，再向外弯。曲线下的面积为1。

　　标准正态分布是正态分布的一种，平均数为0，标准差为1。

　　区别：正态分布是一族分布，它随随机变量的平均数、标准差的大小与单位不同而有不同的分布形态。标准正态分布的平均数和标准差都是固定的。

　　联系：标准正态分布是正态分布的一种，具有正态分布的所有特征。所有正态分布都可以通过Z分数公式转换成标准正态分布。

　　二：卡方分布

　　卡方分布 (χ2分布)是统计学中的一种机率分布，它广泛的运用于检测数学模型是否适合所得的数据，以及数据间的相关性。数据并不需要呈常态分布。

　　三：区间估计

　　推断统计的结论没有100%的准确，只能以一定的概率，即“小概率事件发生与否”作判断，而判断的准确性需要用一个区间来表示，根据区间估计的公式就可以计算出分值的范围。

　　四：积差相关

　　英国著名统计学家皮尔逊跟随英国著名科学家高尔顿(F Galton)在合作研究有关人类身高遗传问题的过程中，提出了“回归”的概念以及积差相关分析方法。

　　对于两个连续的变量(比率变量或等距变量)，例如父辈的身高变量和子辈的身高变量之间有什么连带关系；学生的体重与身高变量之间有什么连带关系；不同学科成绩之间有什么样的相互关联；人的智力发展水平同学业成就之间相关程度如何等等，通过观测研究，可以用积差相关分析的方法，定量地描述两个变量之间的相关强度与方向。