【調査データの見方】

１．データの分析
質問の選択肢ごとの単純な集計は、ＧＴ（Grand Total）と呼ばれる。集計にあたっては、男女別、年代別、職業別などの属性間クロス、質問同士をかけあわせる質問間クロスによってデータを分析していく。

２．特徴
集計計画の際には何別に特徴をみたいのかを考え、"何"の部分を表側にたてる（男女別の違いを見たい、年代別の特徴を見たい等）。このデータは通常は横％で表示される。

３．データの読み方
集計表のデータを読んでいく場合、それぞれの属性について横の％構成比の大小を比べることで特徴を見る（ex.男性で最も割合が高いのは(4)の選択肢である等）。次いで、選択肢の１つ１つについて、縦の％で属性間の特徴を見ていく（ex.各年代の％を縦に比べてみると30代の％が最も高い等）。この両方の見方から１つ１つの設問を読み込み、知りたい内容を把握していく。

４．母数
１つの属性の母数は最低でも100人以上である（男女別、年代別のデータを読む場合でも、男性と女性それぞれの母数が100人以上、20代～50代までいずれの年代も100人以上ということ）。分析の段階で加工されたデータは一人歩きすることが多い。報告書の段階では「60人中の25％」とわかっていても、オープンになった後はこの60人が割愛され25％という数字だけがクローズアップされる。この場合、母数が100人以上であれば、25％という数字だけが取り上げられても100人中の25人ということで代表性を保つことができる。


【調査費用と報告書作成】

１．調査の外注費用

(1)定量調査
条件／首都圏で1000名の訪問留置調査を行った場合
（調査票の設計から集計分析まで含めて）500万円～700万円

(2)グループインタビュー
条件／首都圏で30代の主婦４グループ（各６人）に対して行った場合（調査企画から分析まで含めて）
１グループ40～70万円／４グループ合計で150～280万円程度