已知今年2月份购进车次为50，其季节指数为101，由表知道5月份的季节指数为56，
7月份的季节指数为100，所以根据公式Yj=（aj / ai），Xi 预测今年5月份的购进车次为
Y5 =（56 / 101）×50=27．7（车次），今年7月份的购进车次为Y7 =（100 / 101）×50=49．5（车次）
2． 解：根据公式Yt +1= a×Xt +(1一a)Yt计算结果如表1-7所示，
表1-7 根据公式Yt +1= a×Xt +(1一a)Yt计算结果
时间t 配送车次Yt +1 （a=0．３） 指数平滑预测值Yt +1 （a=0．３） 指数平滑预测值Yt +1 （a=0．８）
１月 ７０ ７０ ７０
２月 ６５ ７０ ７０
３月 ４０ ６８．５ ６６
４月 １０ ５９．９５ ４５．２
５月 ３５ ４５ １７
６月 ３０ ４２ ３１．４
７月 ６０ ３８．４ ５４．２８
８月 ９４ ４４．９ ５８．８６
９月 ９４ ５９．６３ ８６．９７
１０月 ６９．９４ ９２．６

由上表可知，当ａ＝0．3时，10月份配送车次的预测值是69．94车次：当ａ＝0．8时，１０月份配送车次的预测值是92．6车次。
ａ值取的越大，就越接近实际发生值，就会更灵敏的随实际值变化而变化。
3． 解：由于该数据序列有22组数值，大于20，所以需采用长序列移动平均法进行预测．
Xt-2 + Xt-1 + Xt + Xt+1 + Xt+2
因为Ｎ＝５，所以根据公式Ｍt = 5 ,求得Ｍt 值;
根据公式at = Ｍt －Mt-1 求得at值;
　　　　　_ at-2 ＋at-1＋at＋at+1＋at+2 _
根据公式　＝ 5 求得at 值;
_
Ｍt , at , at　的值如