2)定序测量(ordinal measurement)。等级测量，其取值可按照某种逻辑顺序将研究对象排列出高低大小，确定其等级及次序。或者说，定序测量按某种特征或标准将对象区分为强度、程度或等级不同的序列。数学特征是大于和小于。具有区分类别的对称性和不等于的非对称性及传递性。如城市规模：特大城市、大城市、中等城市、小城市等。
3)定距测量(interval measurement)。灯具测量，不仅能将社会现象或事物区分为不同的类别、不同的等级，而且可以确定它们相互的间隔距离和数量差别。其结果可以相互进行加减运算。比如温度的测量。
4)定比测量(ratio measurement)。等比测量，除具有上述三种测量的全部性质之外，具有一个有实际意义的绝对的零点，其数据可以加减或乘除运算。如出生率。是否具有实际意义的非中介性质的零点的存在，是定比与定距测量的唯一区别。
3、(概念的)操作化( operationalization )：把我们无法得到的有关社会结构、制度或过程，以及有关人们行为、思想和特征的内在事实，用代表它们的外在事实来替换，以便于通过后者来研究前者。或者说，操作化就是将抽象的概念转化为可观察的具体指标的过程。是对那些抽象层次较高的概念进行具体测量所采用的程序、步骤、方法、手段的详细说明。是社会研究过程中最困难、最关键的步骤之一。
操作化方法：概念澄清与界定（首先弄清概念定义的范围；其次，对定义进行分类）；发展测量指标（列出概念的维度；建立测量指标-寻找和利用前人已有的指标或先进行探索性研究，再发展指标）。 如：中国妇女地位-政治、经济、法律、教育、家庭地位等。
附加：概念的具体化：从抽象下降到经验层次，使概念具体化为可观测的事物。1.概念的形成，对抽象的概念加以精确化；2.概念的界定，包括降低概念所指内容的维度、基本单元的分类、给出概念的描述性定义；3.选择测量指标，即对概念的具体度量方案；4.编制综合指标。
4、一个概念可抽象为多个指标，再用一个值概括这些指标，其方法就是指数和量表。
概念是对现象的抽象，一类事物的属性在人们主观上的反应。变量则是具有一个以上取值的概念。指标是指表示一个概念或变量含义的一组可观察的事物，称为这一概念或变量的一组指标。
指数(index)：由多个不同的回答所构成的一个简单累加的分数。是由一组有关事物的态度或看法的陈述构成，回答者分别对这些陈述发表同意或不同意的意见，然后按照某种标准将回答者在全部陈述上的得分加起来，就得到了该回答者对这一事物态度的量化结果。
量表(scaling)：用于测量人们的态度、看法、意见、性格等内容的一种量化工具。是一种具有结构强度顺序的复合测量，即全部陈述或项目都按照一定的结构顺序来安排，以反映出所测量的概念或态度具有的各种不同程度
鲍格达斯社会距离量表(Bogardus Social Distance Scaling)：定量测量人们相互心理距离、相互关系的程度或人们对某一群体所持的态度及所保持的距离的量化工具。由在内容上具有某种趋强的逻辑结构的一系列陈述构成，不同陈述代表人们在态度上的不同程度。
语义差异量表(Semantic differential)： 用于研究概念对于不同的人所具有的不同含义。由处于两端的两组意义相反的形容词构成，研究者通过对被调查者在适当位置标下的记号所代表的分数，来研究人们对某一概念的看法或态度，或进行个人或团体间的比较分析。用于文化比较分析、个人与群体的差异，人们对环境和事物的态度等的研究。
5、检验测量工具的标准：信度与效度。二者的关系是，缺乏信度的测量肯定是无效度的测量，高信度的测量未必是高效度的，二者相互联系相互制约，一方的提高会损害另一方。信度和效度都是一种相对量，评价和选择的标准是：越是在准确性和一致性上程度更高的方法和指标，就越是好的测量方法，越是高质量的测量指标。
6、信度(reliability)：即可靠性，指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度，测量结果的一致性和稳定性。包括：
再测信度(test retest reliability)：不同的时间对同一对象采取同一种测量，根据两次测量结果计算相关系数，此相关系数即为再测效度；
复本信度(parallel forms reliability)：一套测量的两个或以上复本对同一研究对象同时测量并计算得分的相关系数，…复本信度；
折半信度(split half reliability)：将研究对象在一次测量中的结果按测量项目的单双号分为两组，计算两组分数的相关。…折半信度。
影响信度的因素：在结构化、标准化程度较高的测量中，信度主要受随机误差的影响，随机误差越大，信度越低。随机误差的来源：1.被调查者2.调查员3.测量内容4.测量环境和时间。
7、效度(validity)：测量的有效度或准确度，指测量工具或测量手段能够准确测出所要测量的变量的程度，或者说是能够准确、真实地度量事物属性的程度。即测量标准或所用的指标能够如实反映某一概念真正含义的程度。含义是内容性质与程度重合的统一。在评价各种测量的效度时，往往采用三种分别从不同的方面反映测量的准确程度的类型为标准。
表面效度(face validity)：内容效度或逻辑效度，指测量内容或测量指标与测量目标之间的适合性和逻辑相符性；
准则效度(criterion validity)：实用效度或预测效度，指用一种不同以往的测量方式或指标对同一事物或变量进行测量时，以原有的方式或指标为准则，新的方式或指标所得到的结果与原有准则的测量结果相比，将二者的相关系数来反映测量工具和手段的效度；
构造效度(construct validity)：即结构效度，通过利用现有的理论或命题来考察当前测量工具或手段的效度，涉及一个理论的关系结构中其他概念或变量的测量。比如两种具有一致方向的变量，是否在测量的结果中表现出一致的方向性。
8、指标和指标的取值（指标值）：指标是反映社会现象变异特征的范畴，表示一个概念或变量含义的一组可观察的事物，称为该概念或变量的一组指标。
（社会范畴是对现实生活中大量反复出现的许多社会现象的某种共同特征进行概括而形成的概念，而指标是对社会范畴的变异方面的规定性加以具体化。）
指标的取值即一个指标所包含的子类别。比如，职业是衡量社会阶级的一个指标，包含工人、农民、教师、干部等不同的取值。
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第六章 抽样
1、总体(population)：构成它的所有元素的集合。元素(element)：构成总体的最基本单位。
样本(sample)：从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的集合，即总体的一个子集。
抽样(sampling)：从组成某个总体的所有元素中，按一定的方式选择或抽取一部分元素的过程。或者说，抽样是从总体中按照一定方式抽取样本的过程。
抽样单位(sampling unit)：指一次直接的抽样所使用的基本单位。抽样单位与构成总体的元素不一定相同。如元素是学生，抽样单位是班级。对比：分析单位即收集信息的基本单位，也称为个体。
抽样框(sampling frame)：又叫抽样范围，指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。
参数值(parameter)：也称为总体值。是关于总体中某一变量的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。
统计值(statistic)：也称为样本值。是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。
置信度(confidence level)：又称为置信水平，指的是总体参数值落在样本统计值某一区间的概率，或者说，总体参数值落在样本统计值某一区间的把握性程度。反映的是抽样的可靠性程度。
2、抽样的类型：概率抽样；非概率抽样。
抽样的作用：向人们提供实现由部分认识总体这一目标的手段和途径；解决对象的抽取问题，即从总体中选出一部分对象作为总体的代表。
随机抽取(random selection)：保证总体中的每一个个体都有同等的机会入选样本，或者说，总体中每一个成员被抽中的概率相等，而且任何一个个体的入选与否，与其他个体毫不相关，互不影响。
3、概率抽样：依据概率论的基本原理，按照随即原则进行的抽样，能避免抽样过程中认为误差，保证样本的代表性。包括（简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多段抽样）
简单随机抽样(simple random sampling)：纯随机抽样，是概率抽样的基本形式。按等概率原则直接从含有N个元素的总体中抽取n个元素组成样本(N＞n)。
4、系统抽样(systematic sampling)：等距抽样，把总体的元素进行编号排序，在计算出某种间隔，然后按这一固定的间隔抽取元素来组成样本的方法。
注意两种情况：1.总体名单中，个体的排列具有某种次序的先后、等级高低时；2.…有与抽样间隔相对应的周期性分布。
步骤：1.给总体中的每个个体按顺序编号，即制定抽样框；2.计算抽样间距K，即用总体规模除以样本规模；3.在最前面的K个个体中，用简单随机抽样抽取一个个体，记下编号A，这是抽样的起点；4.在抽样框中，以A为起点，每隔K个个体，抽取一个个体，即A，A+K，A+2K，A+3K…；5.将这些个体合起来，就构成了该总体的一个样本。
5、分层抽样 (stratified sampling)：类型抽样，先将总体中的所有元素按某种特征或标志划分成若干类型或层次，然后在各个类型和层次中采用简单随机抽样或者系统抽样的办法抽取一个子样本，最后将这些子样本合起来构成总的样本的方法。
优点：1.不增加样本规模的前提下降低抽样误差，提高抽样精度；2.便于了解总体内不同层次的情况，以及对总体内不同层次进行单独研究或进行比较。
注意：1.分层的标准问题：主要变量或相关变量；各层内部同质性，各层之间异质性；突出总体内在结构的变量；已有明显层次区分的变量；2.分层的比例问题：按比例和不按比例(某层次单位太少)两种，非比例抽样的结果应予以加权分析。
6、整群抽样 (cluster sampling)：从总体中随机抽取一些小的群体，然后由所抽出的若干个小群体内的所有元素构成调查样本的方法。
多段抽样(multistage sampling)：分段抽样，按抽样元素的隶属关系或层次关系，把抽样过程分成几个阶段。
7、抽样的一般程序：界定总体,制定抽样框,决定抽样方案,实际抽取样本,评估样本质量。
通过随机数码表进行纯概率抽样（简单随机抽样）的程序：
1.先取得一份总体所有元素的名单，即抽样框；
2.将总体中所有元素一一按顺序编号；
3.根据总体规模是几位数字来确定从随机数表中选几位数码；
4.以总体的规模为标准，对随机数表中的数码逐一进行衡量并决定取舍；
5.根据样本规模的要求选择足够的数码个数；
6.依据从随机数表中选出的数码，到抽样框中找出对应的元素。
8、户内抽样(sampling within household)：从抽取的每户家庭中抽取一个成年人，以构成访谈对象的抽样过程。
PPS抽样(sampling with probability proportional to size)：即“概率与元素的规模大小成比例的抽样”。其原理是以通过阶段性的不等概率抽样（按元素规模大小抽样）来换取最终的、总体的等概率抽样的方法。
过程：1.将各个元素排列起来，写出其规模，即在总体规模中的比例；2.将比例累加起来，根据该累计数写出元素对应的选择号码范围；3.用随即或系统抽样选择号码；4.从上述阶段的样本中进行第二阶段抽样，获取最终的样本。
9、非概率抽样方法：依据研究者的主观意愿、判断，或是否方便等因素来抽取对象，不考虑抽样德等概率原则，易产生较大误差。包括（偶遇抽样、判断抽样、定额抽样、雪球抽样）
偶遇抽样(accidental sampling)：自然抽样，研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人，或仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象的方法。
判断抽样(judgmental sampling)：立意抽样，调查者根据研究的目标和自己主观的分析来选择和确定调查对象的方法。能充分发挥研究者的主观能动性，在对总体熟悉、分析判断能力较强、研究方法和技术熟练、经验丰富时使用。
定额抽样 (quota sampling)：配额抽样，是依据那些有可能影响研究变量的各种因素对总体分层，并找出具有各种不同特征的元素在总体中所占的比例。然后依据这种划分以及各类成员的比例去选择符合要求的对象的方法。
雪球抽样 (snowball sampling)：无法了解总体情况时，可以从总体中少数成员入手，向他们询问其他符合条件的人，再去找那些人询问他们知道的人，如同滚雪球一样。
10、样本规模(sample size)：样本容量，指样本中所含元素的多少。影响样本规模确定的因素：总体的规模、估计的可靠性与精确性要求（置信度与置信区间）、总体的异质性程度、研究者拥有的经费人力和时间。社会研究样本规模至少不能少于100个个案。小型调查：100-300 中型调查：300-1000 大型调查：1000-3000。
抽样设计的原则：1.目的性原则2.可行性原则3.可测性原则4.经济性原则。
抽样误差(sampling error)：样本统计值与总体参数值之间存在的偏差，是由于抽样本身的随机性所引起的误差。
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第七章 调查研究
1、调查研究(survey research)：简称调查，是社会研究中一种最常见的研究方式。采用自填式问卷或结构式访问的方法，系统地、直接地从一个取自某种社会群体（总体）的样本那里系统地收集资料，并通过对资料的统计分析来认识社会现象及其规律的社会研究方式。
调查研究兼顾描述和解释两个目的；信度高；能够迅速地、有效地提供有关某一种总体的丰富的资料和详细的信息；应用范围十分广泛。
特征：抽取一定规模的随机样本；依靠调查问卷；巨大的量化资料，依赖计算机。
应用领域：社会生活状况调查；社会问题调查；市场调查；民意调查；学术性调查。
调查研究的题材：某一人群的社会背景；某一人群的社会行为和活动；某一人群意见和态度。
调查对象的总体和个体：调查总体，研究者从中实际抽取调查样本的个体的集合体，往往是对研究总体的进一步界定，即对时间、范围的进一步规定。一般来说，样本只能推论调查总体而不是研究总体。调查个体，即收集信息的基本单位，也称为分析单位。
附加：研究总体，是在理论上明确界定的个体的集合体，受内容、单位、范围、时间的限定。属于理论上明确定义的整体，在实际中很难作到符合定义的一切个体有机会选入样本。样本实际上是从调查总体中抽取的。
2、市场调查(market research)：为拓展商品的销路，以便更好地为企业的生产和销售服务，而围绕某类产品或商品的市场占有率、顾客的购买情况、产品广告的宣传效果等所进行的调查。
民意调查(public opinion survey)：民意测验或舆论调查，即围绕某些社会舆论的热点问题对社会中民众的意见、态度、意识等主观意向进行的调查。
3、问卷(questionnaires)：社会调查中涌来收集资料的一种工具，问卷在形式上是一份精心设计的问题表格，其用途是用来测量人们的行为、态度和社会特征。包括：封面信、指导语、问题、答案、编码。
问卷调查：利用设计好的问卷对大量样本进行调查以收集数据资料，并对所收集的资料进行统计分析的社会调查研究方式。
封面信(cover letter)：向被调查者介绍和说明调查的目的、调查单位或调查者的身份、调查的大概内容、调查对象的选取方法、对结果保密的措施等。封面信的语言要简明、中肯，篇幅宜短不宜长，短短两三百字最好。对于邮寄填答式的社会调查，封面信的好坏影响很大。
指导语：知道被调查者填答问卷的各种解释和说明，相当与仪器的使用说明。
问题与答案：开放式问题(open-ended question，只提出问题，不为回答者提供具体答案，由其根据自己情况自由填答)和封闭式问题(closed-ended question，提出问题的同时，给出若干个答案，要求回答者根据实际进行选择回答)。探索性调查常用开放式问题，而在大规模的正式调查中，则主要是以封闭式问题构成的试卷。
编码(coding)：赋予每一个问题及其答案一个数字作为它的代码。预编码(指在问卷设计的同时就设计好编码)和后编码(调查资料收集完成后再进行编码)。 除了编码以外，有的问卷还需在封面上印有问卷编号、调查员编号、审核员编号、调查日期、被调查者住地、被调查者合作情况等。
4、问卷设计的原则：
1)要明确问卷设计的出发点（既不要漏掉一些必须的材料，也不包含一些无关的材料）；
明确阻碍问卷调查的各种因素（主观上障碍：畏难、顾虑、无责任感、毫无兴趣；客观上的障碍：阅读能力、记忆能力、计算能力）；
2)明确与问卷设计紧密相关的各种因素（调查的目的、调查的内容、样本的性质）。
与问卷设计紧密相关的各种因素：调查目的（如果目的是了解一般情况，问卷设计就围绕被调查对象的各个方面的基本事实来进行；如果目的是要作出解释，则问卷中必须问什么、不必问什么都将手严格控制）；调查内容（如果内容是被调查者熟悉的，则问卷内容可详细、深入，题目可多些）；样本的性质（被调查年者的职业、文化程度、性别、年龄分布都影响到问卷设计，如果被调查者是学生，则问卷题目可有深度，问题数量可多些）。
5、问卷设计的步骤：
1)探索性工作（围绕所要调查的问题，自然地、随便地与各种对象交谈，并留心观察他们的特征、行为和态度）；
2)设计问卷初稿（卡片法、框图法）；
3)试用（客观检验法：用小样本检验，看回收率、有效回收率、填写错误、填答不完全；
4)主观评价法（由该领域的专家、研究人员以及典型的被调查者）；
5)修改定稿并印制（无论是版面安排上的不妥，还是文字上、符号上的印刷错误，都将直接影响到最终的调查结果。
6、问题形式：填空式、是否式、选择式、矩阵式、表格式。矩阵式和表格式虽然节省问卷篇幅，但易使人产生呆板、单调的感觉，不宜多用。问题的语言及提问方式应遵循下列原则：语言要尽量简单；陈述要尽可能简短；避免带有双重或多重含义（您的父母退休了吗）；不能带有倾向性（你不抽烟，是吗？）；不要用否定形式提问（你是否赞成对物价不进行改革）；不要问回答者不知道的问题（您对我国的社会保障制度是否满意）；不要直接询问敏感问题。
问题的顺序：简单易答的问题放在前面；能引起被调查者兴趣的问题放在前面；被调查者熟悉的问题放在前面；先问行为方面的问题，再问态度、意见、看法方面的问题；个人背景资料放在后面；开放式问题放在后面。
答案的设计：穷尽性和互斥性。
问题的数量：20分钟完成为最好，最多不超过30分钟。根据下列情况，数量可增多：结构式访问、付给被调查者报酬或送一点纪念品、问卷本身质量比较高、调查内容是被调查者熟悉的、感兴趣的、关心的。
4、妨碍问卷调查的主客观因素：主观上的障碍，即由被调查者心理上和思想上对问卷产生的各种不良反应所形成的障碍。如问卷内容过多，或需要思考、回忆、计算的问题太多时，容易产生畏难情绪；问题涉及个人隐私等敏感内容时容易产生顾虑；调查的目的、内容、意义解释不够时，容易对调查不重视，缺乏积极性和责任感；问卷内容脱离其生活实际时，或语言与其文化背景不协调，或形式设计呆板杂乱时，可能对调查毫无兴趣，置之不理。
客观上的障碍，即由被调查者自身的能力、条件等方面的限制所形成的障碍。如，阅读能力带来的限制；理解能力的限制；记忆、计算能力的限制。
6、自填问卷法(self-administered questionnaires)：调查员将问卷表发送或邮寄给被调查者，由其自己阅读和添答，然后由调查员收回或邮寄回的资料收集方法。包括个别发送法、集中填答法、邮寄填答法。
优点：节省时间、经费和人力；具有很好的匿名性；可避免人为因素的影响。
缺点：回收率难以保证；对被调查者的文化水平有要求；调查资料的质量得不到保证（信度）。其中最常用个别发送法，具有邮寄填答法和结构访问法的优点。
邮寄填答法在西方国家比较普遍。
优点：方便、便宜、代价最小的资料收集方法。
缺点：难以获得框架；回收率低（提高措施：关于调查主办者的身份要经过慎重考虑，尽可能采用比较正式、非营利、给人以信任感的身份；寄问卷的封面信最好单独打印，并用一个小信封单独封装；应该考虑寄问卷的时间；采用跟踪信或电话。
集中填答法的优点：更节省时间、人力和费用；比邮寄法更能保证问卷填答的质量和回收率。
缺点：许多调查研究的样本根本就不可能集中；存在“团体压力”或“相互作用”。
7、结构访问法(structured interview)：调查员依据事先设计好的调查问卷，采取口头询问和交谈的方式，像被调查者了解社会情况、收集有关社会现象资料的方法，可划分为当面访问和电话访问法。当面访问法的优点：回答率高；资料的质量好；调查对象的范围广泛。缺点：访问员与被访问者间的互动会影响调查的结果；匿名性较差；费用高、时间长；对调查员的要求高。
8、电话访问法(telephone interview)：国内主要集中在北京、上海、广州、武汉等大城市。需要“计算机辅助电话访问系统”(Computer Assisted Telephone Interviewing System，简称CATIS)。多用于市场调查和舆论调查。做法：设计问卷表并录入计算机；设计抽取电话号码的程序；挑选和培训调查员；实际展开电话访问。优点：十分迅速；省钱（简单调查）；便于对调查员的监督。缺点：电话号码本不是理想的抽样框；调查时间不能长（10分钟以内）
9、调查的实施与组织：
