3、变量（variable）:就是具有一个以上不同取值（不同的子范畴；不同的属性或不同的亚概念）的概念，也是概念的操作化。某些概念只是表示某单一现象如元首等，当赋予是否的取值。
四种类型：类别变量；顺序变量；间距变量；比率变量。
相对应的四种测量层次为：定类；定序；定距；定比。
自变量（independent variable）：指的是其变化会引起其他变量发生改变的变量。
因变量（dependent variable）：指的是由于其他变量的变化而导致自身发生改变的变量。当一个变量影响另一个变量，就形成了某种因果关系，自变量是主动的变量，因变量是被动的变量。在实验研究中，自变量是实验者主动操纵其变动的变量，即实验刺激；而因变量则是手实验刺激而变动的变量。在调查研究中，自变量多为属性变量，比如性别、年龄等；而因变量多为行为或态度变量。
中介变量（intervening variable）：指的是出现在更为复杂一些的因果关系链中的第三个变量，它在自变量与因变量的联系中处于二者之间的位置，表明自变量影响因变量的一种方式或途径。有三种情形：1.复杂的因果关系链中，一个变量通过其引起其他变量的变化；2.抽象层次较高的概念向操作层次的概念转换时，作为概念演绎的中间环节；3.作为“无法直接观察”的概念替代变量出现，如对动机、智力、敌意、态度、思想、情绪、习惯、兴趣、需要及价值观念等的测量需要测量中介变量。
4、命题（proposition）：指的是关于一个概念的特征或多个概念间关系的陈述。关系：概念构成了命题，而理论由一组命题构成。如“工业化水平高”是关于“工业化”这一概念的陈述；“工业化使得人际关系疏远”是关于“工业化”概念与“人际关系”概念之间关系的陈述。命题具有不同的类型：公理、定律、假设、经验概括等，在社会研究中最常用的命题形式是假设。
5、假设（hypothesis）：命题的常用方式，是一种可以通过经验事实检验的，有关变量间关系的尝试性陈述。是对命题的操作化表达。
假设的陈述方式：条件式陈述、差异式陈述和函数式陈述。如：若A则B、A不同B也不同、A是B的函数，A=f(B)。在社会研究中用数学公式表示两变量的关系是很少见的，通常是以“本研究的目的在于探讨A与B之间的关系”这样的说法来代替。
假设来源于：常识、个人预感或猜测、现有调查资料、现有理论。其中后两种是主要来源。
假设是命题的特殊形式，1）命题中的基本元素是抽象的概念，假设中的基本元素是相对具体的变量 2）假设中的变量关系可通过经验的观察进行检验。
6、一种理论解释的发展包含着两个相互联系的过程或阶段：即以归纳推理为标志的理论建构过程和以演绎推理为特征的理论检验过程。理论构建：以观察为起点，然后通过归纳推理，得出解释这些相信的理论；理论检验：以理论为缺点，通过演绎推理，作出预言或预测，并通过对实际事物的观察来检验预言的正确性。
理论建构的过程：1）从观察到概括。理论建构起始于对经验现象的观察，或定量或定性的观察，完成从具体的观察结果到对现象的经验概括（指对现象反复出现的规律或特征的总结，或对变量之间反复出现的某种相互关系的说明。是对一种由经验数据证实了的变量特征或变量间关心的一般性阐述）。2）从概括到理论。舍弃特定个案的特殊性，集中其存在的共性特征。从经验概括中抽象出某种具有内在逻辑结构的概念间关系，形成对这一现象及其背景的更为一般性的命题，初步建立了解释和说明这样现象的理论。
理论检验的步骤：1）详细说明待检验的理论 2）由理论推导（演绎）出一组概念化的命题 3）用可检验的命题形式即假设的形式重述概念化命题，即操作化 4）收集相关的资料5）分析资料6）评价理论并进行修正。
假设演绎法：社会科学研究普遍使用两种推理方式：归纳推理和演绎推理。归纳推理的过程是从特殊到一般。演绎推理的过程是从一般到特殊。将两种结合即（1）观察一种现象或一组完整的事件（2）对观察的结果进行概括，试图形成一种能够解释所观察的现象的理论（3）从这种概括的理论出发，推演出具有逻辑性的某种结论（4）用具体的材料来检验这种理论，若被证实则接受，若理论不能被检验证实，我们就需要修改原始的理论，进行新的检验。前两个步骤是归纳，后两个是演绎。
7、理论对经验研究的作用：(1).作为研究的基础、背景、视角、研究框架；(2).为研究提供理论视野和概念框架；(3).指导研究方向；(4).提供研究解释。
经验研究对理论的作用：(1).开创理论；(2.)重整理论；(3).扭转理论；(4).廓清理论。
☆☆
第三章 选题与文献回顾
1、研究问题（research question or research problem）：一项社会研究所要回答的具体问题，与日常生活的“问题”既相似又不同。往往更具体、集中、明确。主要来源：现实社会生活、个人特定经历、各种文献资料等。如生活实践、社会问题、新的社会现象、他人的研究、社会政策的需要等。
2、研究主题（research subject or research topic）：社会研究所涉及的某一类现象领域或问题领域。与问题相比显得更广泛更一般。如：婚姻、家庭、人际关系、社会流动等。
3、研究问题/主题的选题标准：（理论、实践意义，迫切性，可行性，研究条件）
重要性(significance)：研究问题所具有的意义或价值。创造性（creativity of innovation）：创新性或独特性，指得是研究问题应该具有某种新的东西，具有某种与众不同的地方，具有自己独特的特点。可行性（feasibility）：研究者是否具备进行或完成某一研究课题所需要的主客观条件。合适性：适合研究者的个人特点。包括兴趣、熟悉程度、与研究对象的相似程度等。
4、研究问题的明确化（focus the problem）：通过对研究问题进行某种界定，给予明确陈述，以达到将最初头脑中比较含糊的想法，变成清楚明确的研究问题；将最初比较笼统、比较宽泛的研究范围或领域，变成特定领域的特定现象或特定问题的目的。通常是将主题变为问题。
明确化的方法：1.不断缩小问题的内容范围，即将宽泛的问题转化为狭窄的问题、一般性问题转化为特定的问题的做法。（文件回顾具有重要作用）；2.清楚明确地陈述研究的问题，其重要性主要体现在它划定了与研究相关的资料范围。好的问题陈述特征：必须在研究者的能力范围之内；问题陈述必须清楚明白，不能太宽泛，也不能太微不足道；除了单纯的描述研究外，问题的陈述必须至少包括两个变量；问题陈述必须是可检验的。
5、文献回顾(literature review)：文献考察或文献评论，指的是对到目前为止的、与某一研究问题相关的各种文学进行系统查阅和分析，以了解该领域研究状况的过程。或者说，就是一个系统地识别、寻找、考察和总结那些与我们的研究有关的文献的过程。
文献回顾与选择课题往往是交错进行的。文献回顾的方法：查找相关的文献（相关著作、论文、统计资料和档案材料）；对文献进行选择（根据文献的相似性；根据文献发表的时间；根据研究者在该领域的学术影响和权威）；实际阅读和分析文献（重点掌握该文献的理论框架和研究背景；研究方法即对象、方式、抽样样本特征、资料分析方法等；重要结果即文章讨论部分的观点和推论；自己对其的评价，即其特点与独到之处，以及主要不足）。 文献回顾的作用：帮助研究者熟悉和了解本领域中已有的研究成果；为研究者提供一些可供参考的研究思路和研究方法；为解释研究结果提供背景资料。
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第四章 研究设计
1、研究设计(research design)：指对整个研究工作进行规划，制定出探索特定社会现象或事物的具体策略，确定研究的最佳途径，选择恰当的研究方法。同时还包括制定详细的操作步骤及研究方案等方面的内容。根据研究目的可分为探索性研究、描述性研究、解释性研究。多数研究是描述解释兼有，只是侧重点不同。
探索性研究(exploration research)：对所研究的对象或问题进行初步了解，以获得初步的印象和感性认识，同时为今后更周密、更深入研究提供基础和方向的研究类型。用于该现象或问题本身比较特殊，尚无涉及；或本人对该研究的目标不够熟悉和了解。直接成果：形成关于所研究现象或问题的初始命题或假设；发展和尝试可用于更深入的研究方法；探讨进行更系统、更周密的研究的可能性。
描述性研究(descriptive research)：是一种对研究的总体或某种现象在某些特征上的分布状况进行描述的研究类型。其关注的焦点通常不是为什么存在这样的分布，而是在于回答这种分布是怎样的，也可以说，其主要目的是收集资料，发现情况，提供信息。与探索法的主要区别在于描述法具有系统性、结构性和全面性。
解释性研究(explanatory research)：解释原因，说明关系。指的是那种探寻现象背后的原因，揭示现象发生或变化的内在规律，回答各种“为什么”的社会研究的类型。和描述性研究同样具有系统性和周密性以外，更为严谨，针对性愈强。往往需要进行双变量和多变量的统计分析。
区别：探索性研究回答现象或问题是什么；相对于探索性研究，描述性研究更具有系统性、结构性和全面性的特点；解释性研究更加深入现象背后的规律。
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探索性研究 |
描述性研究 |
解释性研究 |
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对象规模 |
小样本 |
大样本 |
中样本 |
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抽样方法 |
非随机选取 |
简单随机、按比例分层 |
不按比例分层 |
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研究方法 |
观察、无结构访问 |
问卷调查、结构式访问 |
调查、实验等 |
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分析方法 |
主观的、定性的 |
定量的、描述统计 |
相关与因果分析 |
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主要目的 |
形成概念和初步印象 |
描述总体状况和分布特征 |
变量关系和理论检验 |
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基本特征 |
设计简单、形式自由 |
内容广泛、规模很大 |
设计复杂、理论性强 |
2、根据研究性质可分为理论性研究和应用性研究。从定义上看，两种研究可以分开，但在实践中，二者却难以严格区分。
理论性研究（theoretical research）：指那些侧重与发展有关社会世界的基本知识，特别是侧重于建立或检验各种理论假设的经验研究。其关注点在于探索现象之间的因果关系，其主要目标是要增加人们对社会现象的内在规律的理解，增加人们对社会事物的认识。
应用性研究(applied research)：侧重于了解、描述和探讨某种现实社会问题或者针对某类具体社会现象的问题。其关注点通常集中地体现在迅速地了解现实状况，分析现象或社会问题形成的原因，并力图在此基础上有针对性地提供政策建议，以帮助制定社会政策，解决社会问题，以及评估社会后果等。主要包括社会状况/问题/政策/影响研究。
目前国内的社会学研究人员主要从事应用性研究。当理论性研究和应用性研究研究的是同一的社会现象，理论性研究更关注如何发展出某中一般性的社会认知，解答学科领域内的重大理论问题或疑难问题；而应用性研究则更关注如何有效地解决现实社会问题。
3、分析单位：社会研究的研究对象，即研究中将分析和描述的对象（人或事物）。五种类型：个人（大学生、工人）、群体（家庭、邻里）、组织（工厂、公司）、社区（乡村、城市）、社会产品（其他分析单位如书籍、歌曲）。
分析单位的特点：研究所收集的资料直接描述分析单位的每一个个体；将对这些个体的描述聚合起来，可以描述由这些个体组成的群体(研究的样本)，以及由这一个群体所代表的更大的群体(总体)，或者用这种描述的聚合去解释某种社会现象。分析单位是一项社会研究所研究的对象；调查对象是研究者收集资料时直接询问的对象；研究的内容或主题：分析单位的属性或特征。例：家庭代际关系研究，分析单位是家庭，研究内容是代际关系，调查对象是户主。
4、两种错误：
区群谬误（ecological fallacy），又称为层次谬误或体系错误，它指的是在社会研究中，研究者用一种集群的分析单位作研究，而用非集群的分析单位作结论的现象。如，收集有关某种集群（城市、公司）的资料，然后从中作出有关个人行为的结论。城市的流动人口越多，犯罪率越高→流动人口比非流动人口犯罪率高。
简化论（reductionism），又称作简约论，指的是研究者用个体层次的资料来解释宏观层次的现象。如，看重个人成就的个性与国家发展的关系（忽略了宏观因素）。导致因素：社会研究易获得关于个人的具体资料，而客观的单位运行比较抽象和模糊。
避免这两种错误的关键是，保证作结论时使用的分析单位，就是运用证据时使用的分析单位。
5、按时间纬度：横向和纵向研究。
横向研究(cross-sectional studies)：横剖研究。指在一个时间点上收集研究资料，并用以描述研究对象在这一时间点上的状况，或者探讨这一时间点上不同变量之间的关系。如各种内容的民意测验和全国人口普查。它是社会研究的最常见的形式。主要是探索性研究和描述性研究。
纵向研究（longitudinal studies）：在若干个不同的时间点上收集资料，用以描述现象的发展变化，以及解释不同现象前后之间的关系。包括
趋势研究（trend studies）：对一般总体随时间推移而发生的变化的研究。如：人口普查、总统选举预测。
同期群研究（cohort studies）：又称人口特征组研究，对某一特殊人群随时间推移而发生变化的研究。
同组研究(panel studies)：又称定组研究或追踪研究，对同一组人随时间推移而发生变化的研究。与上者的区别在于始终都是同一样本。困难是后续的研究难以获得这些样本。
解释性研究的目标提出是为着理解社会现象中因果关系或因果过程，而作为原因的现象与作为结果的现象在时间上往往会有先后之别，所以往往属于纵向研究。
6、具体研究方案应包括以下内容： 1.说明研究课题的目的和意义 2.说明研究的内容，即对研究目的的绝缘体分解和细化 3.说明研究的理论假设（只有解释性研究是必须的）4.说明研究的分析单位和抽样方案 5.说明研究资料的收集方法与分析方法 6.说明研究人员的组成、组织结构及培训安排7.确定研究的时间进度和经费使用计划。
☆☆☆☆☆
第五章 测量与操作化
1、测量(measurement)：对所确定的研究内容或调查指标进行有效的观测与量度，即根据一定法则，将某种物体或现象所具有的属性或特征用数字或符号表示出来的过程。
有效的测量要满足三个条件：
准确性（测量过程中用来记录的数字或符号，能真实可靠有效反映调查对象的属性和特征）；
完备性（测量规则能包括研究变量的各种状态和变异）；
互斥性（每个观测对象的属性和特征都能且只能以一个数字或符号表示，即研究变量的取值必须互不相容）。
测量的四个要素：测量的客体、内容、法则、数字或符号。
社会现象测量的特点：
人既是测量的客体也是测量的主体，存在主观色彩；
被测的内容是人的行为，测量本身也是行为，它们相互影响；
测量的对象十分复杂，因而测量的量化程度比较低，可重复性也比较差。
2、测量层次：史蒂文斯1951年创立了从测量值得定量化程度上进行的测量层次分类法：定类、定序、定距、定比。高层次的测量具有低层次测量的所有功能，高层次的测量可以作为低层次测量处理。四种测量层次的数学特性总结：
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定类测量 |
定序测量 |
定距测量 |
定比测量 |
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类别区分（=、=） |
有 |
有 |
有 |
有 |
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次序区分(>、<) |
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有 |
有 |
有 |
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距离区分（+、-） |
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有 |
有 |
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比例区分（*、/） |
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有 |
1)定类测量(nominal measurement)。类别测量，测量层次最低。本质是一种分类体系，将研究对象的不同属性或特征加以区分，标以不同名称或符号，确定其类别。数学特征是(不)等于。具有对称性和传递性。如性别：男、女。
