医用多因素统计分析方法

课程简介

多因素统计分析是统计学的一个重要分支。多因素统计分析方法是处理多维数据不可缺少的重要工具，是利用统计学和数学方法，将隐没在大规模原始数据群体中的重要信息集中提炼出来，简明扼要的把握系统的本质特征，分析数据系统中的内在规律性。利用多因素分析中不同的方法还可以对研究对象进行分类和简化。多因素分析是实现做定量分析的有效工具。随着电子计算机的普及和发展，多因素统计分析方法已愈来愈多地应用于社会、经济、医药卫生等各个领域的数据分析之中。本课程从应用的角度出发，重点讲解常用的六种多因素统计分析方法：聚类分析﹑判别分析﹑主成分分析、因子分析、协方差分析和典型相关分析。

教学目的和要求：

本课程从应用的角度出发，重点讲解常用的六种多元统计分析方法：聚类分析﹑判别分析﹑主成分分析、因子分析、协方差分析和典型相关分析，对每一种分析方法要清楚掌握它解决哪类问题、前提条件和局限性,以及它们相互之间的区别与联系;会用SAS与SPSS软件实现上述过程,对所研究的问题能做出合理推断和科学评价。