模式识别与智能系统

一、专业概论

该学科以信号处理、人工智能、控制论、信息科学与技术、系统科学、计算机技术为基础，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，重点开展民用航空机载电子系统的智能故障诊断、飞行仿真与数据分析、智能运动控制系统、智能信息与决策支持系统等民用运输系统的重要核心技术的科学研究及实用技术研发工作。

二、培养目标

该学科以信息化、综合化和智能化为目标，要求学生掌握坚实的基础理论，系统的专门知识和所需的专业技能。要求学生熟悉学科前沿动态和最新成果，能将一般理论与工程技术、宏观研究与微观实现相结合，具备科研能力和工程技术管理能力，德、智、体全面发展。毕业后可从事民用航空及相关领域中的模式识别与智能系统的科学研究、工程开发、教学及管理工作。

三、研究方向及内容

该学科以飞机维修、机场运行控制、工业自动化等领域的工程技术为研究对象，在智能故障诊断、智能控制等方面形成了四个特色鲜明并具有一定技术优势的研究方向。主要研究方向为：

1．模式识别与智能系统理论及应用研究；

2．模式识别与虚拟现实技术；

3．航空设备智能测控系统研究与开发；

4．运载器智能运动控制系统研究。

四、科研成果

该学科近5年发表学术论文50篇，承担科研项目11项，其中国家自然科学基金项目3项、中国民航总局科技基金项目7项、天津市科技计划项目1项，获省部级科技奖3项。

五、科研条件

该学科有中国民航机务维修科研基地、航空电子检测与控制实验室等，与天津大学、东北大学合作开展科学研究。
　
六、导师队伍

该学科共有硕士研究生导师8人，其中教授4人、副教授4人。

七、就业情况

该学科已毕业研究生2届，就业率100%，其中90%毕业生到民航企事业单位工作。