四川大学商学院研究生导师介绍:徐泽水

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四川大学商学院研究生导师徐泽水介绍如下:

姓名:徐泽水

职称:教授

电话:15850776685

所在院系:管理科学与系统科学系

邮箱:xuzeshui@263.net

办公地址:商学院大楼703室

研究方向:决策分析、信息融合、模糊数学、优化算法

个人简介:

徐泽水,男,1968年3月出生,东南大学管理学博士、控制科学与工程专业博士后,清华大学管理科学与工程专业博士后;国际电气与电子工程师协会会士(IEEE Fellow), 国际模糊系统协会会士(IFSA Fellow), 英国工程技术学会会士(IET Fellow), 英国计算机协会会士 (BCS Fellow), 英国皇家艺术协会会士(RSA Fellow), 教育部长江学者特聘教授,国家百千万人才工程人选,国家有突出贡献中青年专家,享受国务院特殊津贴专家,总参优秀中青年专家,科学中国人(2015)年度人物, 清华大学杰出博士后校友;四川大学商学院、中国人民解放军陆军工程大学、东南大学经济管理学院、上海交通大学安泰经济管理学院、南京信息工程大学计算机与软件学院等博士生导师。

曾获国家杰出青年科学基金,第十届中国青年科技奖,教育部自然科学奖(一等奖2项、二等奖1项),首届“汤森路透(Thomson Reuters)中国引文桂冠奖-高被引科学家奖”(同时入选计算机科学和工程学两大领域),2014年--2018年全球高被引科学家、并且入选 The World’s Most Influential Scientific Minds (2014-2018),中国高被引学者(2014年--2016年,2018年联蝉计算机科学领域榜首),四川大学-东土学术创新奖--“哲学社会科学重大创新成果奖”,四川省学术和技术带头人,江苏省有突出贡献中青年专家,江苏省数学杰出成就奖,江苏省“333高层次人才培养工程”中青年科技领军人才,军队优秀专业技术人才一类岗位津贴,第五届总参十大学习成才标兵,全军优秀地方大学生干部,中国百篇最具影响国际学术论文奖,清华大学优秀博士后,江苏省人事厅授予优秀博士后荣誉称号,全国优秀博士学位论文提名论文,江苏省优秀博士学位论文,山东省优秀硕士学位论文,钟家庆运筹学奖,首届运筹新人奖,中国人民解放军院校育才奖“银奖”,四川大学第三届“德渥群芳”先进科研团队、2018年度“四川大学十大基础科学进展”,Best Reviewer Award (Omega, 2014),2015年《系统工程理论与实践》优秀审稿专家,2015-2017年《中国管理科学》优秀审稿专家,2017-2018年度四川大学优秀教师,“四川大学2017届本科优秀毕业论文(设计)一等奖”指导教师。2008~2013年先后六次在香港中文大学系统工程与工程管理系进行学术访问。

担任《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《Information Sciences》、《Knowledge-Based Systems》、《Information Fusion》、《Fuzzy Optimization and Decision Making》、《International Journal Machine Leaning and Cybernetics》、《International Journal of Fuzzy Systems》、《Technological and Economic Development of Economy》、《Applied Intelligence》、《中国管理科学》、《系统工程理论与实践》、《系统工程学报》等50余份国内外期刊主编、副主编、顾问编委、编委或客座编辑,《Management Science》等290份国际期刊和《管理科学学报》等54份国内期刊审稿人。由Springer-Verlag出版专著12部,在国内外重要期刊发表学术 论文700余篇(https://www.researchgate.net/profile/Zeshui_Xu2/contributions),其中ESI高被引论文89篇、ESI热点论文17篇、SSCI和SCI收录460余篇,被国内外同行引用50000余次,论文H指数116。2017年11月经ISI Web of Knowledge检索:在计算机科学领域进入ESI全球前1%的3084名科学家 (Scientists) 中,排名第14位;在工程学领域进入ESI全球前1%的8250名科学家 (Scientists) 中排名第299位。

长期从事决策理论与技术、信息集成理论和聚类算法、模糊数学与优化算法等研究,开辟了不确定语言决策、直觉模糊层次分析法和网络分析法、直觉模糊信息集成与聚类、直觉模糊微积分、犹豫模糊信息集成聚类与决策、概率偏好决策等新方向,系统地创建了复杂信息决策理论与方法体系(http://baike.baidu.com/view/8228390.htm),主要包括:(1)提出了互补性标度和互反性标度,残缺互补判断矩阵、区间互补判断矩阵、直觉判断矩阵、犹豫判断矩阵,给出了互补判断矩阵和互反判断矩阵的转换关系,建立了互补判断矩阵排序理论与方法、直觉模糊层次分析法和犹豫模糊层次分析法;(2)把交互式思想引入到多属性决策领域,建立了基于不完全决策信息的交互式多属性决策理论与方法;(3)系统地研究了属性值为实数或区间数,属性权重信息确知、完全未知或部分已知的多属性决策问题,建立了不确定多属性决策理论与方法;(4)提出了对称性语言标度、积性语言标度、虚拟语言术语、概率语言术语集和不确定语言变量,给出了其基本运算法则和集成方式,系统地建立了基于语言术语或不确定语言变量的决策理论与方法;(5)把国际著名学者Ronald R. Yager教授提出的有序加权集成理论从确定环境推广不确定和模糊环境,建立了不确定有序集成理论与方法;(6)提出了直觉模糊数 (值),区间直觉模糊数(值),给出了其排序方法和基本运算法则,系统地建立了直觉模糊信息集成、聚类和决策等理论与方法;(7) 提出了直觉模糊函数的概念,给出了直觉模糊函数的导数、微分、定积分和不定积分,以及一系列基本定理和运算法则,建立了直觉模糊微积分理论;(8)提出了犹豫模糊集的数学表达式、犹豫模糊元素、区间犹豫模糊集、区间犹豫模糊元素、对偶犹豫模糊集、犹豫直觉模糊集、概率犹豫模糊集等概念,系统地建立了犹豫模糊信息集成、聚类和决策等理论与方法, 入选全球《2016研究前沿》,在数学、计算机科学与工程学Top 10 热点前沿中排名第一(犹豫模糊集理论及其在决策中的应用);(9)系统地探讨了大数据概念、特征和处理范式,大数据决策技术和大数据模糊处理技术及其应用;(10)把上述成果成功应用于军事领域复杂问题的建模与决策、以及我国战略能源通道风险评估与突发事件应急响应、大数据驱动的医疗管理等实际问题。

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