软件工程硕士考试大纲

demon 软件工程硕士考试大纲/2006-06-12

英语考试大纲
一、考试范围及要求
    较熟练地掌握英语基本语法和常用词汇,具有较强的阅读能力和一定的听、写、译能力,考查范围包括考生的词汇和基本语法的运用能力,完形填空和阅读理解能力、英译汉和写作能力。考生因此应分别达到以下具体要求:
    (一) 词汇
    考生应掌握本考试大纲中所规定的英语词汇量和需要达到的应用程度,即:
    1. 领会式掌握4250个英语单词和500个常用词组;
    2. 复用式掌握1800个左右的常用单词和200个常用词组;
    3. 掌握一定数量的常用词缀,并能根据构词法和语境识别常见的派生词。
    (二) 语法
    掌握基本的英语语法知识,要求能在阅读、写作等过程中正确运用知识,达到获取有关信息和表达思想的目的。具体需要掌握的内容如下:
    1. 名词、代词的数和格的构成及其用法;
    2. 动词的基本时态、语态的构成及其用法;
    3. 形容词、副词的比较级和最高级的构成及其用法;
    4. 常用连接词、冠词的词义及其用法;
    5. 非谓语动词(不定式、动名词、分词)的构成及其用法;
    6. 虚拟语气的构成及其用法;
    7. 各类从句的构成及其用法;
    8. 强调句型的结构及其用法;
    9. 常用倒装句的结构。
    (三) 阅读理解
    考生应能够综合运用英语语言知识和基本阅读技能,读懂难度适中一般性题材(经济、社会、政法、历史、科普、管理等)和体裁(议论文、记叙文、应用文等)的英语文章。能够基本上掌握文章大意并能领会作者的态度。阅读速度达到每分钟60—70个词。具体要求为:
    1. 能够掌握文章的中心思想、主要内容和细节;
    2. 具备根据上下文把握词义的能力;理解上下文的逻辑关系;
    3. 能够根据所读材料进行一定的判断和推论;
    4. 能够对文章的结构和作者的态度等作出简单的分析和判断。
    (四) 完形填空
    考生应能够综合运用英语语言知识,在语篇的水平上理解一篇题材熟悉适中的短文,并完成短文中的选择填空。短文中的完形填空内容一般涉及英语的基本句型结构、语法规则及词组搭配等。
    (五) 英译汉
    能够将一般性题材的英语短文在正确理解的基础上翻译成通顺的译文,疑问应忠实原文,表达正确。翻译速度为每小时240—300词。
    (六) 写作
    应具备英语书面表达的初步能力,能够根所给的提纲、情景或图表按要求写出相应的短文。所写短文要求主题明确,条理清楚,语言比较规范。写作速度应达到每小时240词以上。
二、试卷结构及考题形式
    包括主观题和客观题两类,其中客观题占总分的70%,主观题占30%。本考试采用笔试方式,考试时间为180分钟。考试试卷共分五部分:
    第一部分 词汇和语法结构:共设20道题,其中10道为词汇题,10道为语法题。每道考题中有一空白,要求考生在理解句义的基础上根据词汇或语法要求在四个选项中选择最佳答案。
    第二部分 阅读理解:共有4篇长度为300—400词文章(2002年为5篇文章),每篇文章后设5个问题(2002年为4个问题),共20道题。考生须在理解文章的基础上从为每个问题提供的四个选项中选出一个最佳答案。
    第三部分 完形填空:完形填空是一篇150—200词的一般性短文。短文中有10个空白,每个空白为一题。考生须在理解短文意思的基础上从为每个空白提供的四个选项中选出一个最佳答案。
    第四部分 英译汉:采用语篇翻译的考试形式,要求考生将一篇120—150词的一般性题材的英语段落翻译成汉语。
    第五部分 短文写作:采用提纲、情景或图表作文的考试形式。考生应按照要求写出一篇120词以上的英语短文。
三、试卷题型、题量、记分及答题时间
序号 题型 题量
Ⅰ 词汇与语法结构 20道
Ⅱ 阅读理解 20道
Ⅲ 完形填空 10道
Ⅳ 英译汉 120—150词
Ⅴ 短文写作 120词以上
考试时间:180分钟,总分:100
高等数学考试大纲
1、 函数、极限与连续
    考试内容
    函数的概念及表示法、函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性、复合函数、反函数和隐函数、基本初等函数的性质及其图形、初等函数、简单应用问题函数关系的建立、数列极限与函数极限的定义以及它们的性质、无穷小的性质及无穷小的比较、极限的四则运算、极限存在的两个准则:单调有界准则和夹逼准则、两个重要极限、函数连续的概念、函数间断点的类型、初等函数的连续性、闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值、最小值定理和介值定理)
    考试要求
    (1)理解函数的概念、掌握函数的表示方法
    (2)了解函数的奇偶性、单调性、周期性和有界性
    (3)理解符合函数及分段函数的概念、了解反函数及隐函数的概念
    (4)掌握基本初等函数的性质及其图形
    (5)会建立简单应用问题中的函数关系式
    (6)了解极限的概念,了解函数的左极限与右极限的概念,以及极限存在与左右极限之间的关系
    (7)掌握极限的性质及四则运算法则
    (8)掌握极限存在的两个准则,并会利用它们求极限,掌握利用两个重要极限求极限的方法。
    (9)了解无穷小、无穷大的概念,掌握无穷小的比较方法,会用等价无穷小求极限。
    (10)了解函数连续性的概念(含左连续与右连续),会判别函数间断点的类型
    (11)了解连续函数的性质和初等函数的连续性,了解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值、最小值定理和介值定理),并会应用这些性质。
2.一元函数微积分学
    考试内容
    导数与微分的概念,导数的物理意义与几何意义、函数的可导性与连续性之间的关系、平面曲线的切线和法线、基本初等函数的导数、导数与微分的四则运算、符合函数、反函数以及参数方程所确定的函数的微分法,高阶导数的概念、某些简单函数的n阶导数、一阶微分形式的不变性、罗尔定理、拉格朗日中值定理,柯西中值定理、泰勒公式、洛必达法则、函数单调性的判定、函数的极值及其求法、函数图形的凹凸性、拐点及渐近线、函数图形的描绘、函数最大值的求法及简单应用、弧微分
    考试要求
    (1)了解导数与微分的概念,了解导数与微分的关系,了解导数的几何意义,会求平面曲线的切线方程,了解导数的物理意义,会用导数描述一些物理量,了解函数的可导性与连续性之间的关系。
    (2)掌握导数的四则运算法则和符合函数的求导法则,掌握基本初等函数的导数公式,了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性,会求函数的微分。
    (3)了解高阶导数的概念,会求简单函数的n阶导数
    (4)会求分段函数的一阶、二阶导数
    (5)会求隐函数以及参数方程所确定的函数的一阶、二阶导数,会求反函数的导数
    (6)理解并会用罗尔定理,拉格朗日中值定理
    (7)了解并会用柯西中值定理和泰勒定理
    (8)理解函数的极限概念,掌握用导数判断函数的单调性和求极限值的方法,掌握函数最大最小值的求法及简单应用
    (9)会用导数判断函数图形的凹凸性和拐点,会求函数图形的水平和垂直渐近线
    (10)掌握用洛必达法则求未定式极限的方法
3、 函数积分学
    考试内容
    原函数和不定积分的概念,不定积分的基本性质,基本积分公式、定积分的概念和性质,定积分中值定理,变上限定积分及其导数,牛顿-莱布尼茨公式、不定积分的换元积分法和分部积分法、广义积分的概念及其计算、定积分的应用。
    考试要求
    (1)了解原函数、不定积分和定积分的概念
    (2)掌握不定积分和定积分的基本性质及定积分中值定理,掌握不定积分的基本公式,掌握不定积分和定积分的换元积分法和分部积分法
    (3)理解变上限定积分定义的函数及其求导定理,掌握牛顿-莱布尼茨公式
    (4)了解广义积分的概念并会计算广义积分
    (5)掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量,如平面图形的积分、平面曲线的弧长、旋转体的体积及面积、平行截面积为已知的立体体积、变力作功、引力、压力等
4、 向量代数与空间解析几何
    考试内容
    向量的概念:向量的线性运算,向量的数量积和向量的概念及运算,两向量垂直平行的条件,两向量的夹角,向量的坐标表达式及其运算,单位向量,方向数与方向余弦、曲面方程和空间曲线方程的概念,平面方程、直线方程、平面与平面、平面与直线、直线与直线的平行、垂直的条件和夹角、点到平面和点到直线的距离、球面、母线平行于坐标轴的拄面、旋转轴为坐标轴的旋转曲面方程,常用的二次曲面方程及其图形,空间曲线的参数方程和一般方程,空间曲线在坐标面上的投影曲线方程
    考试要求
    (1)理解空间直角坐标系,理解向量的概念及其表示
    (2)掌握向量的运算(线性运算、数量积、向量积),了解两个向量垂直、平行的条件
    (3)掌握单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表示式、以及用坐标表示式进行向量运算的方法
    (4)掌握平面方程和直线方程及其求法,会利用平面、直线的相互关系(平行、垂直、相交等)解决有关问题
    (5)理解曲面方程的概念,了解常用二次曲面的方程及其图形,会求以坐标轴为旋转轴的旋转曲面方程及母线平行于坐标轴的柱面方程
    (6)了解空间曲线的参数方程和一般方程
    (7)了解空间曲线在坐标平面上的投影,并会求其方程。
5.多元函数微分学
    考试内容
    多元函数的概念 而原函数的几何意义 而原函数的极限和连续概念 有界闭区域上多元连续函数的性质 多元函数偏导数和全微分的概念 全微分存在的必要条件和充分条件 多元复合函数、隐函数的求导法 二阶偏导数 方向导数和梯度的概念及其计算 空间曲线的切线和法平面 曲面的切平面和法线 多元函数极值和条件极值的概念 多元函数极值的必要条件 二元函数极值的充分条件 极值的求法 拉格朗日乘数法多元函数的最大值、最小值极其简单应用
    考试要求
    (1)理解多元函数的概念,理解二元函数的几何意义。
    (2)了解二元函数的极限与连续性的概念,以及有界闭区域上连续函数的性质。
    (3)理解多元函数偏导数和全微分的概念,会求全微分,了解全微分存在的必要条件和充要条件,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘法求条件极值,会求简单多元函数的最大值和最小值,并会解决一些简单的应用问题。
6.多元函数积分学
    考试内容
    二重积分的概念及性质 二重积分的计算和应用 两类曲线积分的概念、性质及计算两类曲线积分的关系 格林公式 平面曲线积分与路径无关的条件 已知全微分求原函数
    考试要求
    (1)理解二重积分的概念,了解重积分的性质,了解二重积分的中值定理。
    (2)掌握二重积分(直角坐标、极坐标)的计算方法。
    (3)理解两类曲线积分的概念 了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系。
    (4)掌握计算两类曲线积分的方法。
    (5)掌握格林公式并会运用平面曲线积分与路径无关的条件,会求全微分的原函数。
    (6)会用重积分、曲线积分求一些几何量与物理量(平面图形的面积、体积、曲面面积、弧长、质量、质心等)。
7.无穷极数
    考试内容
    常数项级数的收敛与发散的概念 收敛级数的和的概念 级数的基本性质与收敛的必要性 几何级数的和的概念 级数的基本性质与收敛的必要条件 几何级数与p 级数以及它们的收敛性 正项级数收敛性的比较判别法、比值判别法 交错级数与莱布尼茨定理 任意项级数的绝对收敛与条件收敛 函数项级数的收敛域与和函数的概念 幂级数及其收敛半径、收敛区间(指开区间)和收敛域 幂级数的和函数 幂级数在其收敛区间内的基本性质 简单幂级数的和函数的求法 ex,sinx,cosx,ln(1+x),(1+x)a 的麦克劳林展开式。
    考试要求
    (1)理解常数项级数的收敛与发散以及收敛级数的和的概念,掌握级数的基本性质与收敛的必要条件。
    (2)掌握几何级数与p 级数的收敛的必要条件。
    (3)掌握正项级数收敛性的比较判别法、比值判别法。
    (4)掌握交错级数的莱布尼茨定理。
    (5)了解任意项级数的绝对收敛与条件收敛的概念,以及绝对收敛与条件收敛的关系。
    (6)了解函数项级数的收敛域与和函数的概念。
    (7)掌握幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法。
    (8)了解幂级数在其收敛区间内的一些基本性质,会求一些简单幂级数在其收敛区间内的和函数,并会由此求出某些数项级数的和。
    (9)掌握 ex,sinx,cosx,ln(1+x),(1+x)a 的麦克劳林展开式,会用它们将一些简单函数间接展开成幂级数。
8.常微分方程
    考试要求
    常微分方程的概念 微分方程的解、阶、通解、初始条件和特解 变量可分离的方程 齐次方程 一阶线性方程 可降阶的高阶微分方程 线性微分方程解的性质及解的结构定理 二阶常系数齐次线性微分方程 简单的二阶常系数非齐次线性微分方程 微分方程的简单应用
    考试要求
    (1)了解微分方程及其解、阶、通解、初始条件和特解等概念。
    (2)掌握变量可分离的方程及一阶线性方程的解法。
    (3)会解齐次方程。
    (4)会用降阶法解下列方程:y (n) = f ( x ), y”= f ( x ,y’), y”=f ( y, y’)
    (5)理解线性微分方程解的性质及解的结构定理。
    (6)掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法,并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程。
    (7)会求自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数,以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程的特解和通解。
    (8)会用微分方程解决一些简单的应用问题。
《数据结构》考试大纲
第一章 绪论
    1、理解什么是数据、数据对象、数据元素、数据结构、数据的逻辑结构与物理结构等基本术语以及逻辑结构与物理结构之间的关系。
    2、熟悉用C++语言描述算法,能够用C++语言编写程序。
    3、理解算法的定义、算法的特性、算法的时间代价和空间代价。
第二章 线性表
    1、理解线性表的逻辑结构特性。
    2、熟练掌握线性表的顺序存储的定义和基本算法(搜索、插入、删除)的实现。
    3、理解线性表的链接存储的定义。
    4、熟练掌握线性表的基本算法(搜索、插入、删除)在单链表上的实现。
    重点:熟练掌握线性表的基本算法。
第三章 稀疏矩阵和广义表
    1、了解稀疏矩阵的两种存储方式和基本算法(输入、建立、转置、相加等)的实现。
    2、了解广义表的概念、定义、表示及存储结构的实现。
    3、了解广义表的的访问算法和递归(求长度、深度、建立、输出等)算法。
第四章 栈和队列
    1、理解栈的定义、特性。
    2、掌握栈的两种存储结构。
    3、熟练掌握栈的基本(入/出栈)算法,特别注意栈空、栈满的条件。
    4、理解队列的定义、特性。
    5、掌握队列的两种存储结构。
    6、熟练掌握队列的基本(进/出队)算法,特别注意队首、队尾的指针的变化。
    重点:熟练掌握栈的出入栈算法和队列的出入队算法。
第五章 树
    1、理解树的定义、树的术语和树的性质。
    2、深刻理解二叉树的定义、性质、存储结构。
    3、掌握二叉树的中序遍历、前序遍历和后序遍历的算法。
    4、掌握二叉树的典型运算,如求二叉树的深度,建立、清除、输出二叉树等。
    5、了解线索二叉树的特性,理解中序线索二叉树中寻找某节点的前驱和后继的方法。
    6、理解二叉树排序树的定义、特性。
    7、熟练掌握二叉树排序树的基本算法(插入、删除、查找、更新)。
    8、掌握哈夫曼树的实现方法、构造哈夫曼编码的方法及带权路径长度的计算。
    重点:掌握二叉树的定义、基本性质,熟练掌握二叉树排序树的基本算法。
第六章 图
    1、理解图的基本概念、术语。
    2、熟练掌握图的存储表示邻接矩阵、邻接表。
    3、了解图的深度和广度优先算法及非连通图的遍历算法思想。
    4、了解构造最小生成树的普里姆算法和克鲁斯卡尔算法思想。
    5、了解求最短路径的Dijkstra算法思想。
    6、了解求解关键路径的方法。
    重点:熟练掌握图的存储表示并了解图的各种应用的算法思想。
第七章 查找
    1、理解查找的基本概念。
    2、熟练掌握顺序表查找的基本方法(顺序查找、二分查找)。
    3、掌握静态索引结构以及查找、构造的基本算法。
    4、理解散列的概念,了解散列函数的构造、解决冲突的方法。
    5、掌握动态索引结构(包括平衡树、B-树)的基本思想。
    6、了解B-树的查找、插入和删除的算法思想。
    重点:熟练掌握顺序表查找的算法并理解静态/动态索引结构的特点。
第八章 排序
    1、理解排序的基本概念和性能分析方法。
    2、掌握插入排序(直接插入排序)、选择排序(直接选择排序、堆排序)、交换排序(气泡排序、快速排序)、归并排序等典型的排序算法及性能分析。
    3、了解多路平衡归并等外排序方法及构造败者树的基本方法。
    重点:熟练掌握内排序的典型算法及其性能分析。
《C++语言程序设计》考试大纲
    作为计算机专业的一门重要的专业基础课,《C++语言程序与设计》课程的特点表现为:一是支持面向对象的程序设计;二是支持传统的面向过程的程序设计。
考试要求:
    在理解和掌握C++ 语言的基本语法和语义、理解面向对象的思想、掌握计算机程序设计概念体系的基础上,必须:
    1. 掌握面向过程的程序设计方法。
    2. 掌握面向对象程序设计的方法。
    3. 具有较强的编程能力、分析问题能力以及解决实际问题的能力。
考试内容:程序设计
    包括:面向过程的程序设计和面向对象的程序设计。
    涉及的概念和具体内容有:运算符、表达式、过程化语句、函数、类与对象(构造与析构函数、拷贝构造函数)、继承与多态性、引用、指针、数组、顺序表、链表、 模板(类模板与函数模板)、I/O流。
《计算机操作系统》考试大纲
一、教材名称:现代操作系统教程(滕至阳编著) 高教出版社 2000年
二、课程地位、作用及任务
    地位:是计算机专业的主干课程。该课程下接计算机硬件结构,上接多种实用软件和应用软件,包括数据库系统、网络与分布式系统。课程中提出的若干概念如进程、线程、虚拟、同步与互斥等是计算机科学与技术领域中最重要的基础性概念。可见该课程的地位是非常重要的。
    作用:课程的内容不仅使学生具备实际操纵计算机的能力,而且培养学生在操作系统平台上二次开发能力。
    任务:使学生了解和掌握现代操作系统中的基本概念和操作系统本身采用的主要实现技术,为今后参与计算机科学研究打好基础。
三、考试目的、内容及方法
    目的:检查学生对操作系统基本概念的掌握情况,特别是了解学生利用基本概念阐明实际问题的能力,以及利用已学过的某些技术手段如何编写同步、互斥、通信等具备操作系统明显特征的程序段落的能力。
    内容:考试内容分基础部分和提高部分。基本部分是必须掌握的,提高部分要求学生在理解的基础上有某种程度的应用。
    基本部分包括如下内容:
    1.引言部分(OS定义、功能、特征、类型、启动过程)
    2.作业管理(用户界面,系统调用,批处理,Spooling,作业调度)
    3.存储管理(虚存,地址变换,请求页式,页面置换算法)
    4.进程管理(进程定义、状态及变迁,PCB,同步与互斥,PV操作,进程间通信算法,死锁概念,优先级抢夺调度)
    5.线程管理(线程概念、状态,多线程实例)
    6.文件管理(文件概念,卷,目录,i结点,逻辑/物理地址,文件表)
    7.设备管理(特别文件,I/O进程,设备入口表,字符/块设备驱动)
    提高部分包括如下内容:
    8.并发程序设计(进程/子进程,并发PASCAL,CSP)
  9.操作系统的设计与实现(设计方法,实现语言)
    10.多处理操作系统,网络/分布式操作系统,操作系统的安全机制
    方法:紧扣课程内容,以基本部分为主。试题类型一般为:概念题,简答题、计算题、编程题。

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    本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19