补充：
变量的操作性定义
1. 操作定义及其特征、作用
在研究中，对研究变量作出明确定义有两种方式：一是抽象定义，指对研究变量或指标本质的概括，以揭示其内涵，并将其与其他变量或指标区别开来；二是操作定义，指用可感知、度量的事物、事件、现象和方法对变量或指标作出具体的界定、说明。操作定义的最大特征就是它的可观测性，作出操作定义的过程就是将变量或指标的抽象陈述转化为具体的操作陈述的过程。
实验中给出操作性定义有三个好处：①可以使研究者的思路具体而清晰；②可以增进科学研究者之间沟通的正确性；③可以减少一门学科所用概念或变量的数目。
2. 操作定义设计的原则与方法
在对自变量规定使用操作性定义时，要特别防止操作性定义单一性偏差，影响研究的构想效度。
设计操作定义常见的方法有：①方法与程序描述法，即通过特定的方法或操作程序给变量或指标下定义的一种方法，如“疲劳”可定义为连续工作8小时后个体存在的状态；②静态特征描述法，即通过描述客体或事物所具有的静态特征给变量下定义的一种方法，如“聪明”可定义为学识渊博、语言词汇量大、思维敏捷；③动态特征描述法，即通过描述客体或事物所具有的动态特征给变量下定义的一种方法，如“好学”可定义为经常上自习、进图书馆、进书店、看报纸和电视等。
(三) 实验设计
1. 实验设计及评价标准(孟老师，pg30)
(一)研究设计的内容
研究设计的内容包括：①明确研究目的、选择研究对象；②选择研究方法与设计方式；③确定研究变量与观测指标；④选择研究工具与材料；⑤制定研究程序与选择研究环境；⑥考虑数据整理与统计分析的方法。
2. 前实验设计与事后设计
前实验设计是最为原始的。基本类型有：
1. 单组后测设计
这种实验设计，它对任何无关变量都是对一组被试实施实验处理，然后再对其进行观测，以评价实验处理的效果。该设计由于未控制无关变量的干扰和影响，因而难以得出因实验处理而引起实验结果的结论。
2. 单组前后测设计
在实验处理之前增加了一次前测，通过前测可以获得所抽取样本的最初水平或心理特征，再与单组后测结果进行比较，以分析实验处理的效应。该研究设计的结论也缺乏可靠性，因为其中可能存在练习效应以及历史、成熟因素的影响。
3. 对照组比较设计
除了接受实验处理的实验组外，另外设置了一个不接受实验处理的控制组，因而可在一定程度上控制历史、成熟和统计回归等无关因素。但是，在该设计中，实验组与控制组被试的选取和分配不是随机的，而且没有前测，因此也不能肯定地将实验组和控制组后测的差异归因于实验处理。
3. 准实验设计
准实验设计是介于前实验设计和真实验设计之间的实验设计，它对无关变量的控制比前实验设计要严格一些，但不如真实验设计控制得充分和广泛。
1. 时间序列设计
时间序列设计是指对一组非随机取样的被试实施实验处理，并在实验处理前后周期性地做一系列测量，然后分析前后测量是否具有连续性，从而推断实验处理的效果。其基本形式为：一系列前测呻实验处理斗一系列后测。时间序列设计的可能结果如图1—3—1所示。A图中前后测量结果基本上都是连续的，表明实验处理无效；B图中前后测量结果不连续，表明实验处理有效。其中，第一种情况有稳定的正效应，第二种有短暂的作用，第三种有负效应。由于采用了一系列前测，时间序列设计对于成熟、历史和测验效应均有了一定程度的控制。时间序列设计多用于小样本实验，结果一般采用t检验进行考察。
图1—3—1 时间序列设计的可能结果
2. 相等时间样本设计
相等时间样本设计是指对一组被试抽取两个相等的时间样本，前一个时间样本里出现实验变量，而在后一个时间样本中不出现实验变量，其基本形式如下：通过比较多次测量的差异，可检验实验处理的效果并分析实验安排的顺序效应。相等时间样本设计可有效控制历史因素的影响，但外部效度不高。它一般适用于一次实验处理对被试序列、行为只有暂时影响的研究，如某些行为的矫正研究。
3. 不相等控制组前后测设计
这种设计的基本形式如下：
实验组：前测 →实验处理→后测为
控制组：前测 →后测
由于采用了控制组和前后测，不相等控制组前后测设计控制了历史、成熟、测验等因素，比前实验设计完善了一步。但是，它还不如真实验中的前后测设计。因为在不相等控制组前后测设计中被试不是通过随机抽取的，只是采用原有的静态组，实验组和控制组之间可能存在选择偏差。其统计分析一般是采用独立样本的厂检验和协方差分析，将两组前后测的分数变化进行比较，从而估计出实验处理的效果。
4. 不相等实验组控制组前后测时间系列设计
这种设计的基本形式如下：
实验组：一系列前测→实验处理→一系列后测
控制组：一系列前测→一系列后测
可见这种设计既采用了序列前后测又设置了非随机分配的控制组，能更好地控制成熟和历史的因素，而且测验的练习效应和敏感性也能得到有效的平衡和控制。
5. 分解样本前后测设计
这种设计的基本形式如下：
A组：前测 →实验处理→后测
被试
B组：前测 →实验处理→后测
从形式上看，这种设计是将前实验设计的单组前后测设计进行两遍，比较适合于不能一次使所有被试都接受处理、但要求最终所有被试都接受处理的情况。
6. 修补设计
修补设计实际上是将两个不同的前实验设计结合在一起。其基本形式为：
A组：实验处理→后测
B组：前测 →实验处理→后测
4. 真实验设计
真实验设计
真实验设计就是通常所说的实验设计，其特征在于对影响内部效度的无关变量采取了严格的控制并有效地操纵研究变量。根据被试接受实验处理的情况，真实验设计可分为被试问设计、被试内设计和配对组设计三大类。
1. 被试间设计
即每个被试只接受一种自变量水平的实验处理，不同的被试接受不同的自变量水平的实验处理。在这种设计中由于被试是随机取样并随机安排接受不同的实验处理的，因而又称完全随机化设计；各实验处理组之间不相关，因而又称独立样本设计。被试间设计的数据在统计分析时，通常是对实验组和控制组的结果进行差异显著性检验或方差分析。被试问设计可以分为后测设计、前测后测设计和所罗门四组设计(又称重叠实验设计)等几种类型，它们可以分别用以下的模式表示。
后测设计：
实验组：随机取样( )→实验处理→后测
控制组：随机取样( )→后测
前测后测设计：
实验组：随机取样( )→前测 →实验处理→后测
控制组：随机取样( )→前测 →后测
所罗门四组设计：
实验组1：随机取样→前测 →实验处理→后测
控制组1：随机取样→前测 →后测
实验组2：随机取样→实验处理→后测
控制组2：随机取样→后测
2. 被试内设计
被试内设计是指每个或每组被试接受所有自变量水平的实验处理的真实验设计。又称“重复测量设计”。如果用被试组代替单个被试，每组都要接受所有的实验处理，但组中的每个被试随机地接受一种实验处理，这样的组叫区组，这种设计称为“随机区组设计”。同一区组内的被试应尽量“同质”(即在各方面都相似或相同)。随机区组设计的实验处理之间相关，因此又称“相关样本设计”。被试内设计将被试的个别差异从被试(组)内变异中分离出来，提高了效率。对于容易导致的练习或疲劳效应，通常采取全随机法、对抗平衡法(ADUA)、拉丁法等方法予以消除。被试内设计可分为完全和不完全被试内设计两种，两者的区别在于每个或每组被试接受所有的还是部分的实验处理。结果可用方差分析处理。
