互斥对立加减功，条件独立乘除清；

　　全概逆概百分比，二项分布是核心；

　　必然事件随便用，选择先试不可能。

　　第二、三章 一维、二维随机变量

　　1）离散问模型，分布列表清，边缘用加乘，条件概率定联合，独立试矩阵

　　2）连续必分段，草图仔细看，积分是关键，密度微分算

　　3）离散先列表，连续后求导；分布要分段，积分画图算

　　第五、六章 数理统计、参数估计

　　正态方和卡方出，卡方相除变F，

　　若想得到t分布，一正n卡再相除。

　　样本总体相互换，矩法估计很方便；

　　似然函数分开算，对数求导得零蛋；

　　区间估计有点难，样本函数选在前；

　　分位维数惹人嫌，导出置信U方甜。

　　第七章 假设检验

　　检验均值用U-T，分位对称别大意；

　　方差检验有卡方，左窄右宽不稀奇；

　　不论卡方或U-T，维数减一要牢记；

　　代入比较临界值，拒绝必在否定域！