6P值检验和统计量的显著性检验都是假设检验的判断方法，两者分别以P值和显著性水平α为工具进行检验，区别如下：（1）工具含义以及确定方式不同。显著性水平α是原假设为真却被拒绝的概率，也就是犯第一类错误的概率，一般在检验前由研究人员根据经验确定，常取α＝0.05或0.01。P值是当原假设为真时，出现样本观察结果以及更极端情况的概率，一般在计算出统计量后，根据统计量的分布计算得到。（2）判断标准不同。统计量的显著性检验由显著性水平与抽样分布确定拒绝域边界，根据统计量计算结果是否落入拒绝域进行判断。P值检验则将P值与α比较进行判断，若P＞α，则不拒绝原假设，否则，拒绝原假设。（3）提供的信息不同。统计量的显著性检验只能做出是否拒绝原假设的决定，P值检验除了能够决定是否拒绝原假设，还可以给出样本偏离原假设的具体水平。?