5（1）拒真错误是假设检验中的第Ⅰ类错误，是指原假设H0为真，但根据抽样结果被拒绝了，犯这种错误的概率用α表示，所以也称α错误。（2）采伪错误是假设检验中的第Ⅱ类错误，是指原假设H0为伪，但根据抽样结果却没有拒绝原假设，犯这种错误的概率用β表示，所以也称β错误。（3）二者关系：在样本容量不变的条件下，犯两类错误的概率呈“此消彼长”的关系，即如果减小犯α错误的概率，就会增大犯β错误的机会；若减小犯β错误的概率，就会增大犯α错误的机会。要使犯α错误的概率与犯β错误的概率同时变小，只有增大样本量。但样本量不可能没有限制，否则就会使抽样调查失去意义，因此，在假设检验中，就有一个对两类错误进行控制的问题。一般来说，在假设检验时，犯哪一类错误所带来的后果越严重，危害越大，则应该把该错误作为首要控制目标。在假设检验中，由于原假设通常比较明确，而备择假设比较模糊，因此通常首先控制犯α错误的概率。