据题意，潜在购买者了解旧车质量的先验概率分布为[0，12000]区间的均匀分布，即累计概率密度函数为F（V）＝V/12000。为求解该动态博弈的贝叶斯均衡：价值超过V(＿)时车主会花费100元请评估公司进行评估；潜在购买者根据车主是否出示评估报告对原来质量的分布进行后验概率修正，并按相应的质量后验概率分布的期望价值出价。 根据逆向递归法，该博弈均衡时P1＝V，P2＝E（V|不评估）。为了求解相应的V(＿)，关键需要理解后验概率修正的质量（价值）期望为：E（V|不评估）＝V(＿)/2。若均衡为价值超过V(＿)时车主会出示评估报告，若未出示报告，则表示V≤V(＿)，即质量为[0，V(＿)]区间的均匀分布，故E（V|不评估）＝V(＿)/2。因此，V(＿)由V(＿)－100＝V(＿)/2，即V(＿)＝200给出。即该博弈最后的均衡为：若车子质量价值大于等于200，则车主花费100元出示评估报告；若车子质量小于等于200，则车主不评估；购买者根据评估报告接受相应车子价值的售价，若未能得到评估报告，则修正原来对车子质量分布的判断，根据后验概率分布出价100元。