考试笔记第17页《贾俊平统计学(第7版)笔记和课后习题(含考研真题)详解》

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这四种统计量主要用来描述一组数据向某一中心值靠拢的程度,它反映了一组数据中心点的位置所在,即该频数分布的集中趋势。
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贾俊平《统计学》(第7版)笔记和课后习题(含考研真题)详解
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贾俊平《统计学》(第7版)笔记和课后习题(含考研真题)详解

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第1章 导 论
 1.1 考点归纳
 1.2 课后习题详解
 1.3 考研真题与典型习题详解
第2章 数据的搜集
 1.1 考点归纳
 2.2 课后习题详解
 2.3 考研真题与典型习题详解
第3章 数据的图表展示
 3.1 考点归纳
 3.2 课后习题详解
 3.3 考研真题与典型习题详解
第4章 数据的概括性度量
 4.1 考点归纳
 4.2 课后习题详解
 4.3 考研真题与典型习题详解
第5章 概率与概率分布
 5.1 考点归纳
 5.2 课后习题详解
 5.3 考研真题与典型习题详解
第6章 统计量及其抽样分布
 6.1 考点归纳
 6.2 课后习题详解
 6.3 考研真题与典型习题详解
第7章 参数估计
 7.1 考点归纳
 7.2 课后习题详解
 7.3 考研真题与典型习题详解
第8章 假设检验
 8.1 考点归纳
 8.2 课后习题详解
 8.3 考研真题与典型习题详解
第9章 分类数据分析
 9.1 考点归纳
 9.2 课后习题详解
 9.3 考研真题与典型习题详解
第10章 方差分析
 10.1 考点归纳
 10.2 课后习题详解
 10.3 考研真题与典型习题详解
第11章 一元线性回归
 11.1 考点归纳
 11.2 课后习题详解
 11.3 考研真题与典型习题详解
第12章 多元线性回归
 12.1 考点归纳
 12.2 课后习题详解
 12.3 考研真题与典型习题详解
第13章 时间序列分析和预测
 13.1 考点归纳
 13.2 课后习题详解
 13.3 考研真题与典型习题详解
第14章 指 数
 14.1 考点归纳
 14.2 课后习题详解
 14.3 考研真题与典型习题详解



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