2019年西南财经大学应用统计025200真题回忆

本站小编 Free考研网/2019-05-28

题型由3年前的 10判断5简答3计算
变成了2017,2018的5判断5简答4计算
今年抱歉 8道计算
哦,顺便我看了下我自己的编号是533号,我猜今年能有800人考试,越来越难了

1.(15)给出一个关于2010到2015年季度数据的趋势回归方程y=0.2+0.05*t(好像y是成本率),
给出1,2,3三个季度的季节指数1.05,0.85,0.95,2017年的成本率比2016年下降了5%,
求2017年4个季度的成本率值。小计算量。
2.(20)指数体系题,今年是算3步的,具体可以参考书上的讲指数体系部分。有一定计算量。
3.(20)回归直线题,(1)补完表中数据 (比较恶心,都是百万的数量)df sse msr mse f值,两个t检验值。
(2)回归的基本假设,写出回归方程。
(3)表中运用了哪些检验,根据数据判断检验结果。
(4)给出x值,写出预测区间估计,(不要求计算最后结果)
4.(20)假设检验题,已知 总体均值为5 过去一段时间标准差最小为1.2 最大为1.4 现在取样100 样本均值为4.5。
(1)在95%的置信度下,要保证第二类错误概率小于1%,求抽样数目(类似去年的题,只写过程和最后算式,不写答案);
(2)在95%的置信度下,误差小于0.2,求最少抽样数目。
5.(16)概率题,叫啥问题忘了,盒子里r个红球,b个黑球,每次抽出一个后,放回盒子,并再加入c个同色球,d个异色球。
(1)求抽出2红,1黑的概率,其中黑球分别在第一次,第二次,第三次抽出;
(2)满足什么条件时候,上述三概率相同;
(3)求第三次抽中黑球的概率。
6.(22)二维密度函数题,已知X服从U[0,1]Y在X=x时的条件概率分布为N(x,x^2)
(1)求f(x,y) ; (2) 求E(Y),Var(Y),Cov(X,Y) ; (3)X与Y是否独立?
7.(24)估计量题,已知总体服从正态分布N(μ,σ^2)
(1)(2) 求μ和σ^2的矩估计和MLE (3)求上述两个σ^2估计量 的均方误差 (4)应该采用哪个估计量
8.(13)假设检验题,已知μ≥10时为优秀,现在抽样16个样本,在下列情况下应该如何进行假设检验判断分析?(α=5%)
(1)这个公司以往优秀; (2)这个公司以往垃圾

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