，其中
为样本成数值，
为假设的总体成数值。（c）大样本的总体均值差检验：当甲总体的样本规模
与乙总体的样本规模
均大于100时，其平均数的差异可由Z检验值来检验，
，
分别为样本的平均数和方差，
分别为的平均数和方差。原假设
为：
，备择假设
为：
（或
，或
）。 （d）大样本的总体成数差检验：在甲总体的样本容量与乙总体的样本容量均大于100时，其成数差异可以由Z进行检验， 
，
分别为样本与样本的成数。相应的原假设为：
，备择假设为：
（或
，或
）。 （e）G相关系数、
系数的检验：G系数描述的是两个定序变量的相关程度与方向，若样本中G不等于零，我们就要检验在总体中G是否也不为零，即变量间的关系是真的。因此，原假设为：G=0，备择假设为
，检验统计量
，
为同序对，
为异序对，n为样本大小，G是样本的Gamma值。由于系数与G系数的计算公式中都是以同序对及异序对的差
作为分子的,故均可通过=S的检验来推断总体的情况。
（B）t检验：要求：（a）被检验总体成正态分布。（b）样本必须是随机抽取的。（c）变量应为定距尺度的变量。一般说来，t检验多用于小样本。 可以用于t检验的参数有： （a）小样本的总体均值检验：原假设为：
，备择假设为：
（或
，或
），检验统计量
。 （b）小样本的总体均值差检验：统计量为：
，而原假设为：。 （c）配对样本的比较：原假设为：。统计量为：
，其中m为配对数目，
；
为d的平均数，
为d的标准差。
（C）F检验：要求：（a）样本随机抽取。（b）有一个变量是定距变量。（c）要求各自总体均为正态分布并具有相等的方差。
，E是样本的相关比率系数，n为样本的规模，k是分组数。 F检验一般用于： （a）方差分析的检验：这时原假设一般形式为：
（即各类间平均数相等）。备择假设为：有一个以上的类别平均数不同。检验的统计量为：
，BSS为组间平方和，RSS为组内平方和。（b）对两个总体或多个总体的差异作检验：当样本超过2个时，一般采用F检验，这时原假设形式为：
。
（c）r相关系数与回归系数的检验：计算相同系数r与回归系数b的公式具有相同的分子，因此对r的检验亦即对b的检验。此时，原假设与备择假设的形式一般为：：总体中r=0，b=0；：总体中
，检验统计量
，n为样本大小，r为样本相关系数。这个检验统计量是以变量x和y成线性关系为前提的，两个变量若是非线性关系，这一方法就不适用了。 判断两变量在总体中是否有线性关系的方法：一般可用F检验值进行检验，此时：
：x与y在总体中是线性关系，即r=E
：x与y在总体中是非线性关系，即
，检验统计量
