- 观察的信度和效度：（1）观察的步骤：准备阶段：<1>确定研究目的；<2>制定观察计划；<3>理论准备和物质准备； 实施阶段：<4>进入观察现场（或实验室）；<5>与观察对象交往（或与被试者交谈）；<6>进行观察（或测量），作出现场记录； 资料处理阶段：<7>整理和分析观测记录，进行统计分类，得出观察结论；提出理论解释。<8>撰写调查报告。 （2）观察的效度： 在观察的准备阶段： <1>要选择适当的观察方法，然后根据这种方法，对研究者角色的规定来确定观察方案。<2>在观察地点的选择上应考虑他是否适合研究目的。<3>对观察对象的选择也要考虑研究目的和观察者角色的影响。<4>对内在理论效度影响较大的理论准备过程，即观察范畴的选择和操作化。 在观察的实施阶段，影响内在经验效度的因素较多，主要来源于：<1>被观察者的反应。<2>观察者本人的价值观和期望的影响。<3>观察者本人感官和记忆力的影响。 结构式观察只要在各个阶段上注意消除干扰因素的影响，就可以达到较高的内在效度。无结构的观察和间接观察的内在效度不易检验，但它们的外在效度较高，而且具有其他方法所不及的优点。 （3）观察的信度（北大95<问>：以无结构观察法为例说明实地研究中误差的主要来源及其防范措施）： 观察的信度包括三种类型：<1>不同观察者的相关度；<2>稳定系数，计统一观察者在不同时间观察的符合度；<3>信度系数：即不同观察者在不同时间内观察的符合度。 无结构观察的信度很难信赖，也很难检验，除非对一切都进行录像。因为无结构观察主要依靠具体观察者的感官和主观描述，这种主观描述不是以数量表示的，也不是标准化的，很难相互对比。观察的信度是随时间递增的，而且有较多记录的行为类别其信度也较高。 提高观察信度的方式：<1>通过在不同时间的重复观察；<2>增加观察者的人数。但前一种方法更为可信一些。
- 观察法的作用和特点： （1）观察法的作用：观察法可以提供有关社会行为的详细的、第一手的资料，可以对社会情景有直接的感性认识。观察法还用来搜集用其他方法很难获取的信息。特别是当研究者与被研究者无法进行语言交往或处于不同文化背景的情况下，常采用观察法。观察也是提出理论假设的基础。 （2）观察法的优点：<1>它可以当时当地观察到现象或行为的发生，从而掌握第一手资料；<2>观察一般是在自然环境中进行的，因此，它对研究对象得扰动较小，从而可以得到自然条件下真实行为的资料。<3>观察法特别适用研究无语言文字沟通的调查对象。<4>可以弥补其他方法的缺陷。社会调查中，经常遇到调查对象不愿接受访谈，拒绝回答以及不交回调查问卷的情况。此外，即使回答或填写问题，也有可能有意歪曲真实情况或因记忆不清等愿意产生较大的误差。采用观察法可以避免上述局限性。 （3）观察法的特点：<1>观察的直接性和自然性；<2>观察者本人的主观意识和价值取向更多介入到观察对象和观测资料中；<3>观察具有广泛性，观察法使用的场合更多，观察者的范围更广，甚至未经多少专业训练的人也可以采用这种方法。 （4）观察法的缺点：<1>难以控制环境变量和时间变量，很难进行数量分析和统计判断；<2>观察资料会受到观察者的价值观和感情因素的影响。<3>通过记录而得到的大量观察资料很难整理分析。<4>在实际研究中，要做到科学的观察是非常困难的。这主要在于社会过程与自然过程有某些本质区别：（A）社会过程受大量偶然因素的影响，很少会出现完全相同的社会现象。因而很少显示出严格的规律性，只有通过多次，详细的观察才能得到比较可靠的资料。（B）对社会过程的观察和理解要受观察者本人的价值观，情感因素和知识结构的影响。（C）观察者的在场会影响研究对象的习惯行为和行动的正常进程。
第十二章：实验法
- 社会科学研究现象之间相互关系的方法有两种：实验法和相关分析法。后者主要限于对过去的统计资料进行处理，它一般对研究环境很少控制。实验法则是在研究现场中进行，资料搜集与研究过程同步，它对研究环境实行一定的控制，因此实验不仅可以根据原因去预测结果，而且还可以通过控制原因去发现预期的结果。（1）实验法的主要特征就是控制情景和变量来研究社会行为和社会现象的变化，以建立变量间的因果关系。（2）实验分类：<1>实验室实验：它限于在有专门设备的实验室中进行，并对实验的条件、控制以及实验设计都有严格的规定。<2>实地试验：它一般在实际场所中进行，它的实验设计并不很严格。
- 实验法的基本原理：实验研究的目的是建立变量间的因果关系。实验法的基本原理：首先以一个理论假设为起点，这个假设一种因果关系的陈述，它假定某些自变量会导致某些因变量的变化。然后进行如下操作：（1）在实验开始时对因变量进行测试；（2）引入自变量，让它发挥作用或影响；（3）在实验结束前在测量因变量；（4）比较前测与后测的差异值就可以检验假设。如果没有差异，就说明自变量对因变量没有影响，从而推翻假设。如果有差异，则可证实原假设，即自变量对因变量有影响。为了排除其他因素的影响，通常将受试者分为两个组：实验组与控制组。这两个组是随机选派的，他们的所有特征和条件都相同，只不过在实验中，实验组收到自变量的影响；而控制组为受到这种影响。分两个组进行试验的目的是要考察自变量x引起的变化E。因为即使不引入自变量，由于某些其他外部因素的影响，在一定时间后（几小时、几天或一年）后测的数值也肯定不会与前测的数值相等。外部因素的影响由U表示。实验组所收的影响，实际上是有两部分组成的：一部分是由于外部的因素，另一部分是由于新引入的自变量，即de=U+E。由于实验组和控制组的构成是采取随机分派的原则进行的，因此实验组所受到的外部因素的影响与控制组所受的影响相等（即都等于U）。这样，实验组真正受到的自变量的影响E应该为：E=de-U。
- 实验的主要组成部分：（1）自变量与因变量：自变量是实验中的刺激因素，是有待检验的、引起因变量变化的原因。因此，自变量应该是能够引起某种变化的。同时，必须经过严格定义和操作化，这样，才便于在实验中进行测量。因变量是一种应该有自变量所引起的状况，它是研究的关键点，是要被解释的现象。这种因变量应该在状况上与实验前有所变化，也应该在接受自变量刺激的对象和未接受这种刺激的对象之间有所不同。实验者应该尽量让自变量处于一种自然的状态中被观察和测量。（2）实验组和控制组（北大2004<名>；南开2000、2001<名>；南大2000<名>）：在实验中，我们把接受自变量刺激的一组对象叫做实验组；而把不接受自变量刺激的一组叫做控制组。设置控制组的主要目的，是为了将研究本身对实验对象的影响，与实验刺激的影响区分开来。为了达到这一目的，就要求在实验开始前，实验组与控制组成员的各方面条件和状况都相差无几，即基本上不存在大的差别。（3）前测与后测：在实施实验刺激以前对实验对象进行的测量称为前测。而在实施实验刺激后对他们的测量成为后测。
- 实验的基本程序：（1）准备阶段：<1>确定研究问题和研究目的；<2>提出理论假设和工作假设；<3>进行实验设计。（2）实施阶段：<4>选取实验对象；<5>实施实验；（3）资料处理阶段：<6>整理分析资料；<7>撰写研究报告。
- 实验的三项基本内容：（1）变量的选择和分类：在用实验法研究某个问题时，首先要把与研究课题有关的各种因素挑选出来，然后分析这些因素之间的关系，建立因果模型（2）变量的控制：对自变量的控制就是要有计划地、系统地安排实验刺激的情景和程度，是其作用于因变量。控制外部影响的方法：<1>随机法：这是最常用的方法，在理论上也是最有效的控制影响变量的方法。<2>配对法：这种控制变量的方法是找出两个各种条件都完全相同的人，对其中一人分派到实验组，另一人分派到控制组。<3>排除法：在实验之前把其他影响因素排除在外。<4>纳入法：把其他主要的影响变量也当作自变量引入到实验中，同时对几个自变量进行操作、测量和检验。（3）变量的测量。
- 简单实验设计：是对单项假设进行验证，即考察一个自变量与一个因变量之间的因果关系。此外，它只分为一个实验组和一个控制组，或仅有一个实验组。 多组实验设计则有三个以上的组，它可以考察多个自变量于因变量之间的关系。 简单实验设计的几种模式： （1）单组前后测实验设计：没有控制组。这种设计一般在研究人员能够确定外部因素不会对实验产生影响即U=0的情况下采用。否则，它无法区分因变量的改变有多少是自变量引起的，有多少是其他武官变量引起的。 （2）典型实验设计（北大98<名>；南大96<简>：一控制组实验设计方法）：两组前后测实验设计。主要优点：<1>比较实验组和控制组前测与后测的差异值，不仅可以确定自变量的影响，而且还可以排除外部因素的影响。<2>可以排除前测造成的某些干扰因素。 主要缺点：受试者经过一次前测，所以可能会对自变量的引入产生敏感，这样，虽然不会影响内在效度，但会影响和降低实验的外在效度。在前测会引起受试者敏感的情况下，应考虑采用无前测的实验设计。 （3）两组无前测实验设计：这一设计中，实验对象一般是随机抽取和随机分派的。在实验组引入自变量之后，同时在两个组测量因变量。 （4）简单实验设计的特点：只考虑一个因变量与一个自变量的关系，因而操作容易，简单易行，可以检验和建立明确的因果关系。但是，他将现实生活中错综复杂的关系简化为单一的因果关系，这就大大降低了实验结论的概括能力和外在效度。因为现实事物往往是“多因多果”的。另一个缺点：他将所有的其他影响因素都作为无关变量加以控制和排除，忽视了各种因素间交互作用的效用，因而降低了实验的内在效度。
- 交互作用效应：是指实验刺激（自变量）的影响（用E表示），外部因素的影响（U）与前测干扰因素的影响（P）三者之间相互作用所产生的影响。实验刺激与前测干扰的交互作用用
表示；实验刺激与外部因素的交互作用
表示；前测与外部因素的共同作用用
