模式识别与智能系统

研究方向：

模式识别技术、实时智能控制系统

专业特点：

模式识别与智能系统专业是计算机科学技术与自动化技术的交叉学科，着重研究计算机应用于模式识别与智能控制系统各个领域所涉及的原理、方法和技术，涉及计算机控制技术、多媒体应用技术、人机交互技术、基于网络的计算机应用技术、人工智能、机器人学、模糊控制、模式识别技术、计算机视觉等等。

科研状况：

本专业多年来一直从事实时计算机控制系统、工业生产过程控制以及VLSI系统设计等领域的教学科研工作。先后承担和完成国家自然科学基金项“计算机图像纹理识别多重分形理论模型的研究”、“机器视觉新模型与工业微生物菌种自动识别的研究”、国家863合作项目“大型实验装置数据采集软件在VAX/VMS上的移植”、天津科委基金项目“隧道窑炉自动控温系统”、“表面图像纹理分析新模型新算法的研究”、“指纹自动识别系统”、计算机图像纹理分析新模型新算法的研究”、“分布式处理系统一体化及智能化研究”、MOTOROLA中国公司项目“IC芯片自动视觉检测系统”，东北制药厂项目“发酵过程菌种的计算机图象识别系统”等，获得石油部、北京公安局、天津科技进步奖四项。目前正在进行研究的国家“八五”攻关项目“循环型煤气制造过程优化操作和控制”、天津自然科学基金重点项目“微机视觉检测系统的性能分析及应用研究”以及与天津企业集团、法院和研究单位合作开发的信息管理系统，工业生产过程控制等项目，取得了阶段性成果。

近几年的报考简况：

本专业为交叉学科，近年来报考人数和录取名额逐年同步增加。

硕士期间主要课程：

应用数学、外语、计算机网络体系结构、计算机性能评价、形式语言与自动机、计算机控制及应用、高级人工智能、模式识别与理解、VLSI设计、机器人学、现代计算机体系结构、面向对象方法学、分布式计算机系统、高级计算机图形学、计算机网络新技术。

论文要求：

论文选题涉及模式识别与智能控制系统的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题，要求达到较高的理论水平和创新；对于系统设计、系统开发及系统应用课题，要求指导理论正确，实现技术先进，设计新颖，所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。

就业方向：

本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础，全面掌握计算机系统结构、计算机软件、计算机在模式识别与智能系统重的应用开发技术、能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。