宁波大学考研研究生导师简介-陈芬

本站小编 Free考研网/2019-05-27

导师姓名:陈芬
性别:女
人气指数:554

所属院校:宁波大学
所属院系:信息科学与工程学院
职称:副教授
导师类型:
招生专业:信号与信息处理、电子与通信工程
研究领域: 三维视频信号处理与编码
研究领域: 三维视频信号处理与编码 [收起]




通讯方式 :
办公电话:**,137772
电子邮件:chenfen@nbu.edu.cn
通讯地址:曹光彪信息楼309-2


个人简述 :
陈芬,女,博士、副教授、硕士生导师。受刘孔爱菊教育基金资助,于2013-2014年到加拿大康卡迪亚大学访学。近五年,承担国家自然科学基金3项、省自然科学基金和省公益项目2项、省级教改教研项目4项,以及市级科研/教研项目10余项。发表高质量学术论文20余篇,作为主编正式出版教材1部。曾获宁波市教学成果奖一等奖、宁波市教育科研优秀成果奖三等奖、宁波大学教学成果奖二等奖、宁波大学教学创新奖一等奖/二等奖、宁波大学信息学院最美信息人/最美道德之星/最受学生欢迎的教授/学生最满意课程、宁波大学本科毕业设计(论文)优秀指导教师等荣誉称号。

已培养硕士研究生10余名,主要从事高清3D视频技术、多媒体信息处理与通信技术、视频图像DSP技术等方面的研究,毕业后主要就业单位有:阿里巴巴、甲骨文Oracle、中国移动、PPTV聚力、海康威视、大华,以及银行等国内外知名企事业单位,工资待遇丰厚。

本人是“宁波大学视觉通信与图像处理”研究所骨干成员,以及宁波大学“信号与信息处理”、“电子与通信工程”硕士学位点招生工作组成员,所在研究所现有教授6名(博士生导师4名)、副教授3名和讲师若干名。近年来,研究所瞄准影视动漫、智能终端、医疗教育等领域对下一代3D视频系统的需求,在信号采集、编码压缩、视点合成、立体显示和质量评价等的科学问题与关键技术上进行创新,取得一批具有自主知识产权的三维视频系统核心技术,并成功实现了19项授权发明专利的技术转让。研究所每年招收硕士研究生20余名、博士研究生3-5名。


科研工作 :
在国内外核心期刊发表学术论文30余篇,其中,SCI/EI检索20余篇。

[1] Virtual view quality assessment based on shift compensation and visual masking effect”, Journal of Visual Communication and Image Representation, Volume 43 February 2017, Pages 41-49. (SCI)

[2] Depth map inpainting via sparse distortion model”, Digital Signal Processing, Volume 58, November 2016, Pages 93–101. (SCI)

[3] A Fast Inter Coding Algorithm for HEVC Based on Texture and Motion Quad-tree Models”, Signal Processing: Image Communication, 2016, vol 47, pp. 271-279. (SCI)

[4] Joint processing and fast encoding algorithm for multi-view depth video”, EURASIP Journal on Image and Video Processing (2016) 2016:24 DOI 10.1186/s13640-016-0128-3. (SCI)

[5] Depth Video Spatial and Temporal Correlation Enhancement Algorithm Based on Just Noticeable Rendering Distortion Model”, Journal of Visual Communication and Image Representation, Volume 33, November 2015, Pages 309-322. (SCI)

[6] A depth video processing algorithm based on cluster dependent and corner-ware filtering”, Neurocomputing, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2015.07.154(SCI)

[7] Adaptive bit mismatch rectification algorithm for intra frame rate control in HEVC” in proceedings of 2015 8th International Congress on Image and Signal Processing.

[8] A depth video processing algorithm for high encoding and rendering performance”, Optoelectronic Imaging and Multimedia Technology III, SPIE/COS Photonics Asia , 2014, Beijing.

[9] Encoding oriented depth video spatial processing algorithm”, WIT Transactions on Information and Communication Technologies, 54 VOLUME 1, p 853-860, 2014, Green Communications and Networks.

[10] Linear and nonlinear optical properties of Sb doped GeSe2 thin films [J], Chinese Physics B, 2015. (SCI)

[11] Optical properties of amorphous In-doped GeSe2 ?lms for all-optical applications [J], Infrared Physics & Technology, 2015, 69:32-35. (SCI、EI)

[12] 基于图像分割的深度视频校正算法”,光电子.激光,2016,27(1):97-105.

[13] 基于相似度的HEVC帧内低复杂度算法,光电子.激光, 2015.(EI)

[14] 基于特征分析的深度视频处理算法, ,光电子.激光, 2015.(EI)

[15] 基于模式复杂度的深度视频快速宏块模式选择算法,光学精密工程,2014.(EI)

[16] 面向自由视点视频系统的深度视频传输方案,计算机辅助设计与图形学学报, 2013.(EI).

[17] 基于图像边缘特征的深度上采样算法”,光电子.激光,2014,25(12):2371-2378. (EI)

[18] Thermal effect on the structure and optical properties of Ge-Te-In thin films, Infrared Physics & Technology,2013.(SCI、EI)

[19] Depth Video Processing Algorithm Based on Temporal-horizontal Transposing, 2012 Picture Coding Symposium (PCS), 2012. (EI)

[20] Temporal Pixel Classification and Smoothing for Higher Depth Video Compression Performance, IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2011.(SCI,EI)
[1]国家自然科学基金,基于感知的深度视频信号处理与编码研究

[2]国家自然科学基金,基于光场的真三维视频采集与生成

[3]国家自然科学基金,用于光子芯片的硫系玻璃薄膜制备与光敏机理研究

[4]浙江省自然科学基金,基于感知质量预测模型的超高清虚拟视点绘制研究

[5]浙江省自然科学基金,多视点彩色与深度视频编码复杂度控制

[6]浙江省自然科学基金,3D视频系统中联合快速编码算法研究

[7]浙江省科技厅/创新团队项目,面向移动立体终端的编码技术研究

[8]宁波市自然科学基金,高清3D视频感知编码技术研究

[9]宁波市自然科学基金,多视点彩色与深度视频联合快速编码研究

[10]浙江省教育厅项目,宽带铋基掺铒光纤的光谱特性及与石英光纤熔接研究
已授权专利主要有:

[1]一种基于空间加权的虚拟视点绘制算法, 发明专利,**5.X

[2]一种高清视频快速编码方法,发明专利,**1.6

[3]一种深度视频快速编码方法,发明专利,**9.2

[4]一种虚拟视点中像素点的获取方法,发明专利,**9.8

[5]一种融合图像特征的码率控制方法,发明专利,**9.7

[6]一种多视点深度视频快速编码方法.发明专利,**6.6

[7]一种声控抽奖装置.实用新型专利,ZL**1.9

[8]一种智能导播录课系统.实用新型专利,ZL**0.7

[9]一种多视点深度视频预处理方法,发明专利, **7.1

[10]一种深度视频序列的预处理方法,发明专利, **1.8

[11]一种数字图像的多个二值水印嵌入及提取检测方法,发明专利, **5.X



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