8假设我们想估计酒精消费（alcohol）对大学GPA（colGPA）的影响。除搜集GPA和酒精用量方面的信息外，我们还想得到出勤方面的信息（比如记为attend的听课率）。标准化考试（SAT）分数和 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-11-26【解析】教学设计非常重视对学生的分析，重视激发、促进、辅助学生内部学习过程的发生和进行，从而使有效学习发生在每个学生身上。因为教学设计是以帮助每个学生的学习为目的的。无论何种教学形式，学习最终是通过学 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-11-17拟合优度R2是指因变量的样本变异中被OLS回归线所解释的部分，该值介于0和1之间，计算公式为：R2≡SSE/SST＝1－SSR/SST。R2等于实际值yi与拟合值y(∧)i相关系数的平方。即： ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-09-29（iv）yt不满足渐近无关条件。yt和yt＋h的相关系数是由第（iii）得出的正值，与h的大小无关。也就是说，无论yt和yt＋h相距多远，它们的相关关系是不变的。不随时间改变的变量z的存在使得两者保持 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-09-08即Cov（yt，yt＋h）与t和h无关。又从第（i）问知，Var（yt）和E（yt）都不依赖于t。故yt是协方差平稳的。 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-09-08在计算F统计量的R2形式来检验多重假设时，只用通常未经除趋势的R2。使用R2型的F统计量只是一种计算上的策略，因此常用的公式总是合适的。 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-09-05“伪回归”问题出现的根本原因在于时间序列变量可能具有非平稳性。当用传统回归分析方法对彼此不相关联的非平稳变量进行回归时，得出的t检验值和F检验值往往较大，会判断具有显著性，从而得出“变量相依”的“伪回 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-09-05OLS回归得到的残差为：u(∧)i＝yi－β(∧)0－β(∧)1xi1－β(∧)2xi2－…－β(∧)kxik。在简单回归情形中，用u(∧)i取代Ui来估计σ2将得到一个有偏估计量。在一般多元回归情形 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-09-04（ii）城市通常决定将焚化炉放置在远离较贵的居民区的地方，这可能是log（dist）与房价正相关的原因。这将使得误差项的均值与解释变量取值相关，违背假定4，导致OLS估计有偏。 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-09-04其他解释变量不纳入模型中时，即crsgpa作为唯一的解释变量时，H0：βcrsgpa＝1意味着，没有其他任何信息的条件下，关于本学期GPA的最好的预测就是学生过去所有课程的平均GPA。截距将会等于0。 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-08-25名解答：高光谱遥感是指在电磁波谱的可见光，近红外，中红外和热红外波段范围内，获取许多非常窄的光谱连续的影像数据的技术，它是高光谱分辨率遥感的简称，其光谱成像仪可以收集到上百个非常窄的光谱波段信息。 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-08-23一部分是y的系统部分，即β0＋β1x，这是由x解释的部分；另一个部分是非系统部分u，即不能由x解释的那一部分。 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-08-236在（教材）4.5节，我们使用了一个检验住房价格定价理性的例子。在那里，我们使用了price和assess的一个对数-对数模型[参见教材方程（4.47）]。这里，我们采用一个水平值-水平值的表述。 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-03-035考虑（教材）例4.3中的估计方程，其可用于研究每周缺课次数对大学GPA的影响： ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-03-0215下面的估计等式用到了MLB1中的数据，包含了美国职业棒球大联盟的工资数据。因变量lsalary是工资的log值。两个解释变量是在联盟中的工作时间（years）和每年击中球的流量数（rbisyr）： ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-03-02计算得到的方差膨胀因子VIF＝1/（1－0.487）≈1.95。这表明变量years和rbisyr之间存在轻微的共线性。 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-03-02标准差比一元回归更小是因为有新的解释变量加入了模型之中，残差项解释的部分更少了，SSR由326.196降低到198.475。 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-03-0213（i）在前四个高斯-马尔科夫假定之下，考虑简单回归模型y＝β0＋β1x1＋u。对某个函数g（x），比如g（x）＝x2或g（x）＝log（1＋x2），定义zi＝g（xi）。定义一个斜率估计量为 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-03-018在高斯-马尔可夫假定SLR.1至SLR.5之下，考虑标准的简单回归模型y＝β0＋β1x＋u。通常的OLS估计量β(∧)0和β(∧)1都是各自总体参数的无偏估计量。令表示通过假定截距为零而得到的β1的 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-02-28收入和受教育程度是呈正相关的；年龄与受教育程度是呈负相关的；兄弟姐妹的数量与受教育程度是负相关的。 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-02-28还不会，回来把书看明白8假设制造业中每个工人的平均生产力（avgprod）取决于培训的平均小时数（avgtrain）和工人的平均能力（avgabil）两个因素： ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-02-23如果过分强调拟合优度，可能会使模型中的控制变量过多，从而影响多元回归中的其他条件不变的性质。当能找到对于那些既影响y又与所有被关心的自变量无关的自变量时，在不引起多重共线性的情况下，可以将这些变量加入 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-02-22因为Var（x1）＞0，所以，当x1和u存在正相关关系时，β(∧)1的不一致性就为正；而当x1和u负相关时，β(∧)1的不一致性就为负。 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-02-19这个其实与之前有相关的条件概率公式 u的平均值与x值无关且为0，即u的均值独立于x。满足：E（u|x）＝E（u）＝E（xu）＝Cov（x，u）＝0。 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-02-17如何计算残差和拟合值，用excel（ii）每次观测的拟合值和残差表如表2-5所示： ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-02-15（iii）假设zt1，…，ztk是一系列与yi同时产生的解释变量。如果我们设定静态回归方程： ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-02-14R2≡SSE/SST＝1－SSR/SST。R2等于实际值yi与拟合值y(∧)i相关系数的平方 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-02-12好。两模型的方差分别为：Var（β(∧)1）＝σ2/[SST1（1－R12）]与。当x1和x2不相关时，有： ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-02-113在回归模型中包含了无关变量（过度设定） 在这种情况下，OLS估计量仍具有无偏性。因为无偏性需要的条件是解释变量与误差项不存在相关性，因此，包含无关变量并不影响这一性质。但是无关变量的加入会使得残差 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-02-08iii）如果避孕套使用率随着性病感染率的提高而提高，所以在方程 conuse＝γ0＋γ1infrate＋其他因素 中γ1＞0，那么用OLS估计β1时可能的偏误是什么？ ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-01-18（ii）这并不意味着价格在需求方程中必然是外生变量。一般是大学设定门票的价格，它可能会随着来年预期的上座率而改变。如果大学使用的是模型中未观测的变量，那么这些必然包含在模型的误差项中。因此即使供给是固 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-01-18（ii）如果学生的性行为是理性的，那么避孕套的使用将会阻止性病的感染。因为感染率的增加，那么避孕套的使用将会增加。因此两者是联合决定的。 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-01-18（i）给定样本{yi：i＝1，2，…，n}，定义β(∧)0是的解。证明，即样本均值使得残差平方和最小。（提示：你可以使用一元微积分，或者你可以通过在残差平方项中加上再减去y(＿)并利用代数变换直接证明 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-01-09（ii）u中包含的因素有学生的能力、家庭收入、学生的健康水平等。学生的能力与hours呈负相关，家庭收入与hours呈正相关，健康水平与hours不相关。 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-01-09（i）假设你被同意进行一个对照试验。解释你将如何设计实验从而估计hours对sat的因果效应。 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-01-09答：（i）随机抽取学生花费在预备课程上的小时数，这样就能够保证hours与其他影响SAT的因素不相关。然后搜集与hours相对应的sat。在数据搜集过程中，尽可能多的收集数据。通过比较hours的变化 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-01-09（ii）证明：若Var（u|inc）＝σe2inc，则不满足同方差假定SLR.5。特别地，sav的方差随着inc而增加。[提示：若e和inc独立，则Var（e|inc）＝Var（e）。] ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-01-09（i）证明：若E（u|inc）＝0，则满足零条件均值的关键假设（假定SLR.4）。[提示：若e独立于inc，则E（u|inc）＝E（e）。] ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-01-09（ii）城市通常决定将焚化炉放置在远离较贵的居民区的地方，这可能是log（dist）与房价正相关的原因。这将使得误差项的均值与解释变量取值相关，违背假定4，导致OLS估计有偏。 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-01-092在简单线性回归模型y＝β0＋β1x＋u中，假定E（u）≠0。令α0＝E（u），证明：这个模型总可以改写为另一种形式：斜率与原来相同，但截距和误差有所不同，并且新的误差期望值为零。 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-01-09系数、标准误、置信区间会发生变化当变量的测度单位变化时，系数、标准误、置信区间、t统计量和F统计量都不会发生实质性变化，因此系数的检验结果也不会变化。但是测度单位的变化会导致系数、标准误和置信区间成倍 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-01-07虚拟变量模型可以用于描述不同季节对于因变量的影响，从而描述不同季节中的趋势。还有分线段的回归方程也是对于虚拟变量模型的应用之一。在研究政策的效应时，经常采用的线性的断点回归（RD），也是对于虚拟变量模 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2022-01-03假设E（yt｜yt－1）＝β0＋β1yt－1。其中，｜β1｜＜1。加上误差项把上式写为：yt＝β0＋β1yt－1＋ut，E（ut｜yt－1）＝0。模型满足零条件均值假定，因此OLS估计量β(∧)0和β ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2021-01-15经济分析步骤阐述问题、构建经济模型、经济模型转化为计量模型、搜集相关数据、参数估计和假设检验。 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2021-01-12阐述问题、构建经济模型、经济模型转化为计量模型、搜集相关数据、参数估计和假设检验。 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2021-01-12当回归模型中的误差具有AR（1）序列相关时，为什么OLS标准误倾向于低估β(∧)j的抽样变异？OLS标准误总是过小吗？ ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2021-01-08i）如果E（et｜xt，yt―1，xt―1，…）＝E（αt｜xt，yt―1，xt―1，…）＝0，而且所有序列都是弱相关的，你将如何估计βj？ ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2021-01-081考虑一个简单模型，来估计在大型公立大学中个人电脑持有率（PC）对毕业生绩点的影响： GPA＝β0＋β1course＋u （i）为什么个人电脑持有率可能与u相关？ （ii）个人电脑持有率有可能与 ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2021-01-08一小题3在随机效应模型中，定义复合误差为vit＝ai＋uit，其中ai与uit无关，而且uit有常方差σu2并且是序列无关的。定义eit＝vit－θv(＿)i，其中θ由（14.10）式给出。 （i） ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2021-01-08就这一小题2包含单个解释变量，用于获得组间估计量的等式如下： y(＿)i＝β0＋β1x(＿)i＋ai＋μ(＿)i 其中上划线代表这一时期的平均值。由于等式中已经包括了一个截距项，我们可以假定E（a ...
考试资料学习笔记 本站小编 Free考研 2021-01-08
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